Создание приложения для глубокого распознавания лиц: от бумаги до кода // Часть 1 // Учебное посо... скачать в хорошем качестве

Создание приложения для глубокого распознавания лиц: от бумаги до кода // Часть 1 // Учебное посо...

Хотели ли вы когда-нибудь внедрить распознавание лиц или верификацию в своё приложение? В этой серии вы узнаете, как создать приложение глубокого распознавания лиц для аутентификации в приложении. Вы начнёте с создания модели с использованием глубокого обучения и Tensorflow, которая воспроизводит то, что показано в статье «Сиамские нейронные сети для одноразового распознавания изображений». После обучения вы сможете интегрировать её в приложение Kivy и проводить аутентификацию! В части 1 вы изучите: 1. Установка зависимостей Tensorflow 2. Импорт функционального API Tensorflow 3. Настройка ограничения роста производительности графического процессора 4. Создание папок и структур данных Получить код: https://github.com/nicknochnack/FaceR... Ссылки Доклад: https://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/pape... «Помеченные лица в дикой природе»: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ Главы: 0:00 — Начало 0:25 — Объяснение 2:09 — Установка зависимостей 3:51 — Импорт зависимостей 13:20 — Настройка роста производительности графического процессора 16:54 — Создание структур папок И не забудьте связаться со мной! LinkedIn: https://bit.ly/324Epgo Facebook: https://bit.ly/3mB1sZD GitHub: https://bit.ly/3mDJllD Patreon: https://bit.ly/2OCn3UW Присоединяйтесь к обсуждению в Discord: https://bit.ly/3dQiZsV Удачного программирования! Ник P.S. Дайте знать, как у вас идут дела, и напишите комментарий, если нужна помощь!