10 лучших технологий для изучения в 2026 году | Самые популярные технологии для изучения в 2026 г... скачать в хорошем качестве

10 лучших технологий для изучения в 2026 году | Самые популярные технологии для изучения в 2026 г...

В этом видео о 10 лучших технологиях для изучения в 2026 году мы рассмотрим высокооплачиваемые технологии, которые определят будущее. От искусственного интеллекта и блокчейна до науки о данных и облачных вычислений — эти мощные технологии меняют мир. Мы объясним, как работает каждая из них, почему важно учиться, а также какие отличные возможности трудоустройства и зарплаты они предлагают. Посмотрите видео, чтобы узнать, какие навыки вам понадобятся для успеха в мире технологий в 2026 году! Ниже представлены ведущие технологии 2026 года. 01:02 Облачные вычисления 02:07 UI/UX-дизайн 03:03 Кибербезопасность 04:00 Цифровой маркетинг (технологии + аналитика) 04:53 Блокчейн 05:43 Разработка программного обеспечения (полный стек) 06:36 Управление продуктом 07:26 Наука о данных 08:12 Генеративный ИИ 09:06 Искусственный интеллект и машинное обучение #ТрендовыеТехнологии #ЛучшиеТехнологии #ЛучшиеТехнологии2026 #2026 #ИскусственныйИнтеллект #ГенеративныйИИ #Simplilearn ✅ОблачныеВычисления Облачные вычисления позволяют компаниям легко масштабировать свои ИТ-операции. Специалисты по облачным технологиям помогают справиться с этим переходом и могут получать зарплату от 100 000 до 200 000 долларов США. 🔥Программа сертификации по облачным вычислениям и DevOps — https://www.simplilearn.com/cloud-com... ✅ UI/UX-дизайн Пользовательский опыт больше не является чем-то второстепенным, он становится движущей силой бизнеса. UI/UX-дизайнеры не просто делают вещи красивыми; они изучают поведение пользователей, проводят исследования и создают интерфейсы. UI/UX-инженеры зарабатывают от 85 000 до 180 000 долларов в год. 🔥Программа UX/UI-дизайна с использованием генеративного ИИ - https://www.simplilearn.com/gen-ai-ux... ✅Кибербезопасность С ростом цифровых угроз растёт потребность в экспертах по кибербезопасности. Профессионалы в этой области защищают данные и системы, получая зарплату от 100 000 до 200 000 долларов США. 🔥Программа профессиональной сертификации по кибербезопасности - https://www.simplilearn.com/cybersecu... ✅Цифровой маркетинг (технологии + аналитика) Современный цифровой маркетинг сочетает креативность с глубоким анализом данных. Маркетологи используют инструменты на базе искусственного интеллекта для сегментации клиентов, оптимизации конверсии и т. д., а цифровые маркетологи могут рассчитывать на зарплату от 85 000 до 180 000 долларов США. 🔥Специалист по цифровому маркетингу Meta - https://www.simplilearn.com/in/master... ✅Блокчейн Блокчейн выходит за рамки криптовалют, влияя на такие отрасли, как цепочки поставок и здравоохранение. Разработчики блокчейнов пользуются большим спросом, их зарплаты составляют от 100 000 до 180 000 долларов США. 🔥IITK — Программа профессиональной сертификации по блокчейну (только для Индии) — https://www.simplilearn.com/blockchai... ✅Разработка программного обеспечения (полный стек) Разработчики полного стека — это своего рода швейцарский нож в сфере разработки программного обеспечения, способные справиться со всем: от пользовательского интерфейса до бэкенд-логики и баз данных. Профессионалы в этой области могут зарабатывать от 95 000 до 160 000 долларов США. 🔥Магистерская программа для разработчиков Java полного цикла — https://www.simplilearn.com/java-full... ✅Управление продуктом Менеджеры по продукту — это архитекторы инноваций, создающие функции, бизнес-модели и пользовательский опыт. Эксперты по управлению продуктом будут востребованы, их зарплаты варьируются от 110 000 до 300 000 долларов США. 🔥Программа Microsoft AI Engineer — https://www.simplilearn.com/ai-engine... ✅Генеративный ИИ Генеративный ИИ меняет подход к созданию контента во всех отраслях. Специалисты, которые умеют управлять и совершенствовать модели ИИ, могут рассчитывать на заработок от 120 000 до 400 000 долларов США. 🔥Purdue — специализация «Прикладной генеративный ИИ» — https://www.simplilearn.com/applied-a... ✅Data Science Специалисты по данным анализируют большие наборы данных, чтобы предоставлять практические выводы, применимые в самых разных областях — от сельского хозяйства до финансов. Заработная плата в этой области варьируется от 110 000 до 220 000 долларов США. 🔥Профессиональный сертификат в области науки о данных и генеративного ИИ - https://www.simplilearn.com/pgp-data-....