EURECOM @MediaEval 2017: Media Genre Inference for Predicting Media Interestingness скачать в хорошем качестве
EURECOM @MediaEval 2017: Media Genre Inference for Predicting Media Interestingness
7 лет назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: EURECOM @MediaEval 2017: Media Genre Inference for Predicting Media Interestingness в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно EURECOM @MediaEval 2017: Media Genre Inference for Predicting Media Interestingness или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон EURECOM @MediaEval 2017: Media Genre Inference for Predicting Media Interestingness в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
EURECOM @MediaEval 2017: Media Genre Inference for Predicting Media Interestingness
Presenter: Benoit Huet Paper: http://ceur-ws.org/Vol-1984/Mediaeval... Slides: https://www.slideshare.net/multimedia... Authors: Olfa Ben Ahmed, Jonas Wacker, Alessandro Gaballo, Benoit Huet Abstract: In this paper, we present EURECOM’s approach to address the MediaEval 2017 Predicting Media Interestingness Task. We developed models for both the image and video subtasks. In particular, we investigate the usage of media genre information (i.e., drama, horror, etc.) to predict interestingness. Our approach is related to the affective impact of media content and is shown to be effective in predicting interestingness for both video shots and key-frames.
Comments