Решение задач линейного программирования (оптимизации) в MATLAB — пошаговое руководство скачать в хорошем качестве

Решение задач линейного программирования (оптимизации) в MATLAB — пошаговое руководство

#оптимизация #линейнаяалгебра #линейноепрограммирование #задачалинейногопрограммирования #линейнаяоптимизация #численныйанализ #matlabдляинженеров #учебникпоmatlab #matlab #прикладнаяматематика #исчисление #численныевычисления #методыоптимизации #matlab #учебникипоmatlab #обработкасигналов #машинноеобучение #теорияуправления Если вам нужна помощь в решении профессиональной инженерной задачи или вам нужно развить новые навыки в области управления, обработки сигналов, встраиваемых систем, программирования, оптимизации, машинного обучения, робототехники и т. д., мы готовы помочь. Мы предоставляем профессиональные инженерные услуги, а также услуги репетиторства и повышения квалификации. У нас более 15 лет опыта работы в промышленности, научных исследованиях и преподавания в университетах. Опишите вашу проблему, и мы вышлем вам смету на наши услуги. Контактная информация: [email protected] Создание этих бесплатных видеоуроков требует значительного времени и усилий. Вы можете поддержать меня следующими способами: Купите мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/Aleksand... PayPal: https://www.paypal.me/AleksandarHaber Patreon: https://www.patreon.com/user?u=320801... Вы также можете нажать кнопку «Спасибо» на YouTube Dollar. Ссылка на веб-страницу, сопровождающую этот видеоурок, находится здесь: https://aleksandarhaber.com/tutorial-... В этом уроке мы объясним, как определять и решать задачи оптимизации линейного программирования в MATLAB. Сначала мы объясним общий вид задач оптимизации линейного программирования в MATLAB. Затем мы приведём пример преобразования конкретной задачи оптимизации в общий вид, который может быть решён в MATLAB. Затем мы объясним, как решить задачу линейной оптимизации в MATLAB с помощью функции linprog(). Для решения задачи мы используем метод внутренней точки. Задачу оптимизации также можно решить с помощью алгоритма двойственного симплекса.