大規模エージェント連携 – SWE Agents × Microsoft Agent Framework で実現するマルチエージェント制御 скачать в хорошем качестве

大規模エージェント連携 – SWE Agents × Microsoft Agent Framework で実現するマルチエージェント制御

AI エージェント開発の最新トレンドを完全網羅！ 本セッションでは Microsoft の柳原が、AI エージェントとは何か、どのように作るのか、そして実際のコードを使ったデモンストレーションまでを 1 本の動画で深掘りします。 エージェントフレームワーク、MCP（Model Context Protocol）、マルチエージェント構築、GitHub Copilot を使った開発ワークフローまで、“2026 年の AI 開発者が押さえるべき”内容がすべて詰まっています。 開発者・技術者・AI エンジニアの方に特におすすめのセッションです。 🎯 この動画で学べること AI エージェントとは？ LLM との違い Microsoft エージェントフレームワークの構造と利点 MCP（Model Context Protocol）によるツール連携 GitHub / Bing / Playwright など MCP サーバーの活用 Python を使った AI エージェントの実践的な作り方 構造化出力（Structured Output）の作り方 マルチエージェントワークフローの構築方法 Dev UI によるワークフロー可視化 GitHub Copilot を使った Spec-Driven Development の実例 コード生成・QA・修正をエージェントに任せる方法 🧩 チャプター 00:52 – オープニング 01:41 – セッション概要と自己紹介 03:30 – AIエージェントとは？基礎解説 04:53 – LLM対話からエージェントの世界へ 06:27 – エージェントが「ツールを使う」とは？ 09:07 – AIエージェントをコードで作る理由 13:12 – エージェントフレームワークとは？ 17:22 – Semantic Kernel × AutoGen の融合 20:03 – Copilot とエージェント開発の相性 21:15 – MCP（Model Context Protocol）解説 23:06 – GitHub MCPサーバーの活用例 24:51 – ホスト/クライアント/サーバー構造 25:49 – エージェント同士のコミュニケーション（A2A） 27:48 – Python + エージェントフレームワーク デモ開始 31:15 – シンプルなAIエージェント実装デモ 37:47 – Bing検索ツール連携デモ 43:49 – MCPサーバー（Sequential Thinking）連携 53:24 – 構造化出力（Structured Output）の実装 56:00 – マルチエージェントワークフロー構築 01:01:04 – Dev UI を使ったワークフロー可視化 01:05:15 – Copilot を使ったエージェント開発の裏側 01:07:21 – Spec-Driven Development とは？ 01:15:19 – カスタムエージェントによるコードレビュー 01:18:03 – エージェントによる自動修正プロセス 01:20:37 – まとめ：LLMからエージェント時代へ 01:23:30 – フィードバックのお願い 01:26:20 – AIジーニアス バッジ案内 01:28:24 – クロージング [eventID:26593]