У нас вы можете посмотреть бесплатно *Autonomous Dog Navigation: less than 30ms Latency with On-Chip vSLAM (Insight 9)* или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
What happens when you disconnect the remote controller and let the robot think for itself? In this video, the LooperRobotics Insight 9 acts as both the "Eyes" and the "Reflexes" for the robot dog. The "Embodied AI" Tech Stack: Input (The Eyes): Vertical Ultra-Wide Stereo captures floor-to-ceiling obstacles that standard cameras miss. Process (The Brain): On-Chip vSLAM builds a high-precision 3D map internally. Speed (The Reflex): Because the math happens On-Board (Edge Computing), the obstacle recognition latency is less than 30ms. Why this matters: Teleoperation is easy. Autonomy is hard. Autonomy requires sensors that don't just "see," but "understand" geometry instantly. Learn more: https://looper-robotics.com/ #Robotics #ComputerVision #vSLAM #EmbodiedAI #LooperRobotics #RealSense #SLAM #Engineering #ROS2 #Insight9 #SpatialAI #AutonomousNavigation #EdgedAI