У нас вы можете посмотреть бесплатно Как стать инженером машинного обучения в 2026 году (при участии The Neural Maze) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Узнайте больше о Мигеле Отеро Педридо: https://theneuralmaze.substack.com/ / @theneuralmaze / migueloteropedrido ----- Главы 00:00 Введение в машинное обучение 01:55 Понимание ролей в работе с данными: аналитик, учёный, инженер 04:00 Преимущества аналитиков данных 04:45 Переход от аналитика данных к машинному обучению (ML) 08:57 Основные навыки для машинного обучения (ML) 11:45 Создание прочной основы машинного обучения 16:51 Проектно-ориентированное обучение и портфолио 21:00 Образ мышления и советы по карьере для начинающих инженеров ----- ВЫВОДЫ: В науке о данных существует множество ролей, включая аналитика данных, специалиста по данным и инженера машинного обучения. – Аналитики данных фокусируются на бизнес-аналитике, в то время как инженеры машинного обучения внедряют модели в производство. – Переход к машинному обучению требует глубокого понимания как программной инженерии, так и науки о данных. – Важно создавать реальные проекты, а не просто следовать учебным пособиям для получения практического опыта. – Базовые знания в области математики и принципов машинного обучения имеют решающее значение для успеха. – Чтение технической литературы и применение её концепций – эффективный способ обучения. – Создание портфолио с комплексными проектами продемонстрирует ваши навыки потенциальным работодателям. – Проактивное мышление, или «готовность к действию по умолчанию», необходимо для преодоления трудностей в проектах. – Фреймворки и инструменты следует рассматривать как средства достижения цели, а не как основной объект обучения. – Инновации и персонализация проектов с учётом ваших интересов могут улучшить процесс обучения. ----- Видео, которые могут вам понравиться: • Build & Deploy ML Churn model with FastAPI... • How I made $50k on UPWORK (2025) ------ Услуги / консалтинг, напишите мне в личные сообщения: / riadanas