У нас вы можете посмотреть бесплатно Kernel Density Estimation (KDE) Explained Visually Part-1 | Histogram vs KDE. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
#KernelDensityEstimation #KDE #Statistics #DataScience #MachineLearning In this video, you’ll learn what KDE is, why it is used, and how it improves upon histograms for understanding data distributions. We start from raw data points and build the KDE curve step by step, showing how each data point becomes a smooth “kernel” and how adding these kernels creates the final density curve. This video focuses on intuition first, not heavy math. You’ll also learn: -What a KDE plot represents -Why histograms can be misleading -The difference between histogram and KDE This video is ideal for: -Data science beginners -Statistics students -Machine learning learners -Anyone confused by KDE plots 📌 No memorization. Just understanding.