У нас вы можете посмотреть бесплатно YTÜ VBK Gün 2 - "Gelenekselden Geleceğe: LLM Dünyası ve Uygulamalı RAG" & Rumeysa Bakar или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🔍 2. Oturum: "Gelenekselden Geleceğe: LLM Dünyası ve Uygulamalı RAG" Bu yayında, statik tahminlerin ötesine geçip üretken sistemlerin nasıl çalıştığını adım adım kodlayarak görüyoruz. Sadece hazır modelleri kullanmayı değil, bu modelleri kendi özel veri setlerimize nasıl entegre edeceğimizi (RAG) öğreneceğiz. 🧠 Neler Konuşacağız? 1. GenAI vs. Geleneksel ML: 🔹 Tahmin yapan modellerden (Traditional ML), içerik üreten modellere (GenAI) geçiş. 🔹 Aradaki temel felsefe ve yetenek farkları. 2. LLM Dünyasına Giriş: 🔹 Büyük Dil Modelleri nasıl çalışır? Parametrelerin (, vb.) çıktıya etkisi. 🔹 Prompt Engineering: Yapay zekaya doğru talimatı verme sanatı. 🔹 OpenAI ve Google Gemini modellerine API üzerinden erişim ve entegrasyon. 3. RAG (Retrieval-Augmented Generation) Nedir? 🔹 Modelleri "güncel" ve "bilgili" tutmanın sırrı. 🔹 Modelin kendi eğitimi dışında kalan özel dokümanları nasıl okuyup yanıtladığını keşfediyoruz. 💻 Uygulamalı Çalışma (Live Coding) 🔹 LangChain kütüphanesi ile bir RAG projesi geliştiriyoruz. 🔹 Canlı yayında modelimizi eğitmeden, kendi verilerimizle soruları yanıtlamasını sağlıyoruz. 🔹 Geliştirdiğimiz projeyi canlıya alarak (deployment) süreci tamamlıyoruz.