У нас вы можете посмотреть бесплатно The Cramer-Rao Inequality или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
We prove the Cramer-Rao Bound which asserts for a sample of n points drawn from a distribution f(x; \theta). Then for any unbiased estimator of \theta, Y, the variance of Y is at least (1/n) times the Fisher information of the original distribution. This gives us a way of measuring the efficiency of an estimator. #mikethemathematician, #mikedabkowski, #profdabkowski