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La fiabilidad en las entregas es un indicador clave para fabricantes de alta tecnología como ASML, Philips o Airbus. Estos sistemas se producen ensamblando miles de componentes, donde la escasez de uno solo puede causar costosos retrasos. Para mitigar este riesgo, las empresas invierten estratégicamente en exceso de capacidad de producción y en inventarios de seguridad de componentes. Este estudio se enfoca en optimizar estas inversiones para garantizar un sistema de producción fiable. El estudio propone un modelo estilizado que captura las características clave de la fabricación de alta tecnología, basado en interacciones con fabricantes en los Países Bajos, y que ofrece nuevas perspectivas sobre la optimización conjunta de capacidad e inventario para sistemas de ensamblaje a gran escala. Se utiliza la teoría de valores extremos para obtener información analítica sobre este problema de optimización, derivando nuevos resultados que se traducen en métodos asintóticamente óptimos para dimensionar el sistema de producción. Los resultados de los experimentos numéricos demuestran que los métodos propuestos funcionan bien para sistemas de tamaño moderado. Las aproximaciones desarrolladas a partir de la combinación de resultados para demanda determinista y estocástica muestran un rendimiento excelente, con desviaciones de menos del 2% respecto al óptimo, incluso con un número limitado de componentes. Estos hallazgos pueden ayudar a los fabricantes a asignar de manera óptima su presupuesto a capacidad e inventario, asegurando entregas puntuales a sus clientes de manera rentable. Link al paper: https://arxiv.org/pdf/2105.09189 Autores del estudio: Mirjam S. Meijer, Dennis Schol, Willem van Jaarsveld, Maria Vlasiou, Bert Zwart Apoyanos en / audioarxiv Unete en / discord #matemáticas #Logistica #CadenaDeSuministro #Inventario #TeoriaDeColas #Optimizacion