• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Kernel Density Estimation Art Generator, Python, Seaborn скачать в хорошем качестве

Kernel Density Estimation Art Generator, Python, Seaborn 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Kernel Density Estimation Art Generator, Python, Seaborn
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Kernel Density Estimation Art Generator, Python, Seaborn в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Kernel Density Estimation Art Generator, Python, Seaborn или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Kernel Density Estimation Art Generator, Python, Seaborn в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Kernel Density Estimation Art Generator, Python, Seaborn

Just something fun I made turning statistics into art. CMAP color list is at the bottom here: #kdeplot #art #cmapcolors import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings("ignore") #sns.set_style("darkgrid") types = [] f, axes = plt.subplots(4,4, figsize=(20,20)) sb = 16 a =0 sc=0 sz = [0,1,2,3] while sc (less than) sb: a = sc//4 for cc in sz: d = cc sc+=1 x1 =np.random.random_integers(1,101) x2= np.random.random_integers(1,101) cmapnames = str(np.random.choice(lo)) types.extend([cmapnames,a,d]) k1 = sns.kdeplot(np.random.randint(x1, size=x2), np.random.randint(x1, size=x2), shade=True, shade_lowest=True, cmap=cmapnames, ax=axes[a,d]) axes[a,d].set_title(cmapnames) print(types) lo = ['Accent', 'Accent_r', 'Blues', 'Blues_r', 'BrBG', 'BrBG_r', 'BuGn', 'BuGn_r', 'BuPu', 'BuPu_r', 'CMRmap', 'CMRmap_r', 'Dark2', 'Dark2_r', 'GnBu', 'GnBu_r', 'Greens', 'Greens_r', 'Greys', 'Greys_r', 'OrRd', 'OrRd_r', 'Oranges', 'Oranges_r', 'PRGn', 'PRGn_r', 'Paired', 'Paired_r', 'Pastel1', 'Pastel1_r', 'Pastel2', 'Pastel2_r', 'PiYG', 'PiYG_r', 'PuBu', 'PuBuGn', 'PuBuGn_r', 'PuBu_r', 'PuOr', 'PuOr_r', 'PuRd', 'PuRd_r', 'Purples', 'Purples_r', 'RdBu', 'RdBu_r', 'RdGy', 'RdGy_r', 'RdPu', 'RdPu_r', 'RdYlBu', 'RdYlBu_r', 'RdYlGn', 'RdYlGn_r', 'Reds', 'Reds_r', 'Set1', 'Set1_r', 'Set2', 'Set2_r', 'Set3', 'Set3_r', 'Spectral', 'Spectral_r', 'Wistia', 'Wistia_r', 'YlGn', 'YlGnBu', 'YlGnBu_r', 'YlGn_r', 'YlOrBr', 'YlOrBr_r', 'YlOrRd', 'YlOrRd_r', 'afmhot', 'afmhot_r', 'autumn', 'autumn_r', 'binary', 'binary_r', 'bone', 'bone_r', 'brg', 'brg_r', 'bwr', 'bwr_r', 'cividis', 'cividis_r', 'cool', 'cool_r', 'coolwarm', 'coolwarm_r', 'copper', 'copper_r', 'cubehelix', 'cubehelix_r', 'flag', 'flag_r', 'gist_earth', 'gist_earth_r', 'gist_gray', 'gist_gray_r', 'gist_heat', 'gist_heat_r', 'gist_ncar', 'gist_ncar_r', 'gist_rainbow', 'gist_rainbow_r', 'gist_stern', 'gist_stern_r', 'gist_yarg', 'gist_yarg_r', 'gnuplot', 'gnuplot2', 'gnuplot2_r', 'gnuplot_r', 'gray', 'gray_r', 'hot', 'hot_r', 'hsv', 'hsv_r', 'icefire', 'icefire_r', 'inferno', 'inferno_r', 'jet', 'jet_r', 'magma', 'magma_r', 'mako', 'mako_r', 'nipy_spectral', 'nipy_spectral_r', 'ocean', 'ocean_r', 'pink', 'pink_r', 'plasma', 'plasma_r', 'prism', 'prism_r', 'rainbow', 'rainbow_r', 'rocket', 'rocket_r', 'seismic', 'seismic_r', 'spring', 'spring_r', 'summer', 'summer_r', 'tab10', 'tab10_r', 'tab20', 'tab20_r', 'tab20b', 'tab20b_r', 'tab20c', 'tab20c_r', 'terrain', 'terrain_r', 'twilight', 'twilight_r', 'twilight_shifted', 'twilight_shifted_r', 'viridis', 'viridis_r', 'vlag', 'vlag_r', 'winter', 'winter_r']

Comments
  • What is kernel density estimation? And how to build a KDE plot in Python? | Seaborn KDEplot 5 лет назад
    What is kernel density estimation? And how to build a KDE plot in Python? | Seaborn KDEplot
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Building Choropleth Maps with Folium and Pandas (Python) 4 года назад
    Building Choropleth Maps with Folium and Pandas (Python)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Kernel Density Estimation : Data Science Concepts 2 года назад
    Kernel Density Estimation : Data Science Concepts
    Опубликовано: 2 года назад
  • 15 ПРЕСТУПНО НЕДООЦЕНЕННЫХ ФАНТАСТИЧЕСКИХ ФИЛЬМОВ,  которые НУЖНО УВИДЕТЬ! 2026 3 дня назад
    15 ПРЕСТУПНО НЕДООЦЕНЕННЫХ ФАНТАСТИЧЕСКИХ ФИЛЬМОВ, которые НУЖНО УВИДЕТЬ! 2026
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Intro to Seaborn
    Intro to Seaborn
    Опубликовано:
  • Тепловая карта Seaborn — как визуализировать корреляции и данные с помощью тепловых карт в Python 3 года назад
    Тепловая карта Seaborn — как визуализировать корреляции и данные с помощью тепловых карт в Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • Арестович & Шелест: День 1440. Дневник войны. Сбор для военных👇
    Арестович & Шелест: День 1440. Дневник войны. Сбор для военных👇
    Опубликовано:
  • Seaborn Is The Easier Matplotlib 3 года назад
    Seaborn Is The Easier Matplotlib
    Опубликовано: 3 года назад
  • Грозев шокировал заявлением: что на самом деле происходит внутри Кремля из-за войны 1 день назад
    Грозев шокировал заявлением: что на самом деле происходит внутри Кремля из-за войны
    Опубликовано: 1 день назад
  • OpenAI just dropped their Cursor killer 1 час назад
    OpenAI just dropped their Cursor killer
    Опубликовано: 1 час назад
  • КВН Культовый номер - Хамовники ТВ 13 лет назад
    КВН Культовый номер - Хамовники ТВ
    Опубликовано: 13 лет назад
  • Катастрофа возобновляемой энергии 2 дня назад
    Катастрофа возобновляемой энергии
    Опубликовано: 2 дня назад
  • How to plot geographic location in Python | Choropleth map 3 года назад
    How to plot geographic location in Python | Choropleth map
    Опубликовано: 3 года назад
  • ЛУЧШИЙ ТАНК ВЕРМАХТА: Как Немцы Создали ИДЕАЛЬНУЮ Машину, но ПРОИГРАЛИ ВОЙНУ? 1 день назад
    ЛУЧШИЙ ТАНК ВЕРМАХТА: Как Немцы Создали ИДЕАЛЬНУЮ Машину, но ПРОИГРАЛИ ВОЙНУ?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Как описана ВТОРАЯ МИРОВАЯ в учебниках ЯПОНИИ 10 месяцев назад
    Как описана ВТОРАЯ МИРОВАЯ в учебниках ЯПОНИИ
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • ВСЕ языки ПРОГРАММИРОВАНИЯ: объясняю за 10 минут 2 дня назад
    ВСЕ языки ПРОГРАММИРОВАНИЯ: объясняю за 10 минут
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Machine Learning
    Machine Learning
    Опубликовано:
  • Брюс Ли был в спортзале, когда 136-килограммовый бодибилдер сказал ему: «Ты — одни кости» — спуст... 1 месяц назад
    Брюс Ли был в спортзале, когда 136-килограммовый бодибилдер сказал ему: «Ты — одни кости» — спуст...
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Россия прорвала блокаду. Новый Ил-114-300 покоряет Индию 1 день назад
    Россия прорвала блокаду. Новый Ил-114-300 покоряет Индию
    Опубликовано: 1 день назад
  • Мерц - где русские? Ты же обещал, что они нападут, немцы уже водку охладили, а русские не нападают 1 день назад
    Мерц - где русские? Ты же обещал, что они нападут, немцы уже водку охладили, а русские не нападают
    Опубликовано: 1 день назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5