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Entrevista a Teresita Guerrero, ella es Ingeniera de datos y CoFundadora de DatalabMx. Nos platica que hace una Ing. de datos, diferencias con un Científico de datos e Ing. de Machine Learning. Además de brindarnos recomendaciones, compartirnos las herramientas que usa en su día a día, etc. También nos platica de la comunidad DataLab MX, el objetivo y los proyectos que llevan a cabo. 2:48 ¿Qué es y que hace una Ingeniera de Datos? 3:33 Diferencia entre Científico de datos, Ing. de Datos e Ing. en Machine Learning 7:25 ¿Cómo te convertiste en Ing. de datos? 10:40 Habilidades y conocimientos necesarios 12:36 ¿Necesito matemáticas? 16:25 ¿Cómo fue tu curva de aprendizaje? 18:51 ¿Cuánta experiencia necesito para trabajar como Ing. de datos? 25:16 ¿Hay oportunidades de trabajo? ¿Mercado laboral? 28:48 ¿Cuáles son tus áreas favoritas? 30:19 ¿Necesito hardware especial para empezar? 34:15 ¿Qué lenguaje debo aprender? 41:26 Herramientas de trabajo 44:54 Servicios en la nube 47:56 ¿Necesito un nivel avanzado de SQL? 49:11 Conocimiento teórico vs herramientas 52:02 Ética e ingeniería social 55:31 Comunidad @DataLabMx 1:11:53 Recomendaciones 1:13:56 Para mujeres tech 1:16:04 Despedida 🔵 Twitter de Teresita: / tguerrerovl 🔵 Twitter DataLab Mx: / datalabmx 🔵 Facebook DataLabMx: / datalabmx No olvides suscribirte, dejarme tus comentarios y compartirlo con personas interesadas en el tema.