• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Объяснение архитектуры агента ИИ: LLM, контекст и исполнение инструментов скачать в хорошем качестве

Объяснение архитектуры агента ИИ: LLM, контекст и исполнение инструментов 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Объяснение архитектуры агента ИИ: LLM, контекст и исполнение инструментов
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Объяснение архитектуры агента ИИ: LLM, контекст и исполнение инструментов в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Объяснение архитектуры агента ИИ: LLM, контекст и исполнение инструментов или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Объяснение архитектуры агента ИИ: LLM, контекст и исполнение инструментов в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Объяснение архитектуры агента ИИ: LLM, контекст и исполнение инструментов

Вы вводите «Создать базу данных PostgreSQL в AWS» в Claude Code или Cursor, и она просто работает. Но как? Большинство людей думают, что всё делает ИИ, но это не так. ИИ не может работать с вашими файлами или выполнять команды самостоятельно. В этом видео разбирается реальная архитектура, лежащая в основе кодирования ИИ-агентов, и объясняются три ключевых игрока, обеспечивающих её работу: вы (формирование намерения), агент (оркестратор) и LLM (логический модуль). Понимание этого важно, если вы используете эти инструменты каждый день. Мы рассмотрим всё более сложные архитектуры, от простых системных подсказок до полного цикла работы агента, обеспечивающего реальную работу. Вы узнаете, как выполняются инструменты, что на самом деле означает контекст, как агент управляет циклом между вами и LLM и почему LLM не сохраняет состояние. Мы также рассмотрим практические аспекты, такие как протокол контекста модели (MCP) для интеграции внешних инструментов и ограничения контекста, влияющие на производительность. К концу вы поймёте, что агент — фактически единственный «тупой» участник в системе — это чистое исполнение без какого-либо интеллекта. Магистр права (LLM) обеспечивает интеллект, вы формулируете намерение, а агент координирует всё для его реализации. ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Спонсор: RavenDB 🔗 https://ravendb.net ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ #AIAgents #LLM #HowAIWorks Рассмотрите возможность присоединиться к каналу:    / devopstoolkit   ▬▬▬▬▬▬ 🔗 Дополнительная информация 🔗 ▬▬▬▬▬▬ ➡ Стенограмма и команды: https://devopstoolkit.live/ai/ai-agen... ▬▬▬▬▬▬ 💰 Спонсорство 💰 ▬▬▬▬▬▬ Если вы заинтересованы в спонсорстве этого канала, посетите страницу https://devopstoolkit.live/sponsor для получения дополнительной информации. Вы также можете связаться со мной в Twitter или LinkedIn (см. ниже). ▬▬▬▬▬▬ 👋 Свяжитесь со мной 👋 ▬▬▬▬▬▬ ➡ BlueSky: https://vfarcic.bsky.social ➡ LinkedIn:   / viktorfarcic   ▬▬▬▬▬▬ 🚀 Другие каналы 🚀 ▬▬▬▬▬▬ 🎤 Подкаст: https://www.devopsparadox.com/ 💬 Прямые трансляции:    / devopsparadox   ▬▬▬▬▬▬ ⏱ Таймкоды ⏱ ▬▬▬▬▬▬ 00:00 Объяснение ИИ-агентов 01:02 RavenDB (спонсор) 02:16 Как работают агенты? 05:42 Как работают циклы ИИ-агентов? 09:36 MCP (протокол контекста модели) и ограничения контекста 11:38 Объяснение ИИ-агентов: основные выводы

Comments
  • Я ухожу из облака! (...и почему вам, вероятно, стоит сделать то же самое) 1 месяц назад
    Я ухожу из облака! (...и почему вам, вероятно, стоит сделать то же самое)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀 7 дней назад
    Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Wake up Workday - Ep. 15 Planning Email Digest App w/ Claude Трансляция закончилась 9 дней назад
    Wake up Workday - Ep. 15 Planning Email Digest App w/ Claude
    Опубликовано: Трансляция закончилась 9 дней назад
  • RAG vs Agentic AI: How LLMs Connect Data for Smarter AI 10 дней назад
    RAG vs Agentic AI: How LLMs Connect Data for Smarter AI
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Model Context Protocol (MCP) Explained for Beginners: AI Flight Booking Demo! 5 месяцев назад
    Model Context Protocol (MCP) Explained for Beginners: AI Flight Booking Demo!
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ. 3 дня назад
    NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ.
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов) 1 месяц назад
    Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Почему LLM застряли в прошлом и как RAG это исправляет 4 дня назад
    Почему LLM застряли в прошлом и как RAG это исправляет
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Большинство разработчиков не понимают, как работают токены LLM. 2 месяца назад
    Большинство разработчиков не понимают, как работают токены LLM.
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • My Kubernetes Workflow: How AI Detects & Fixes Issues Faster 1 месяц назад
    My Kubernetes Workflow: How AI Detects & Fixes Issues Faster
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Подробный обзор контроллеров Kubernetes: как они на самом деле работают 2 месяца назад
    Подробный обзор контроллеров Kubernetes: как они на самом деле работают
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI 1 месяц назад
    Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data 7 месяцев назад
    MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Ваша кодовая база, ваши правила: настройка Copilot с помощью контекстной инженерии 1 месяц назад
    Ваша кодовая база, ваши правила: настройка Copilot с помощью контекстной инженерии
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Информационная инфляция: конец эпохи знаний 3 дня назад
    Информационная инфляция: конец эпохи знаний
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM 7 дней назад
    Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 2 месяца назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Новый поиск файлов Gemini просто вывел агентов RAG на новый уровень (в 10 раз дешевле) 3 недели назад
    Новый поиск файлов Gemini просто вывел агентов RAG на новый уровень (в 10 раз дешевле)
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Перестаньте говорить Клоду Коду, что делать 1 месяц назад
    Перестаньте говорить Клоду Коду, что делать
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • MCP против API: что нужно знать каждому разработчику 1 месяц назад
    MCP против API: что нужно знать каждому разработчику
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5