Python Avanzado (1/3) | Lección 7: El Arte de la Pereza - Dominando los Generadores de Python скачать в хорошем качестве

Python Avanzado (1/3) | Lección 7: El Arte de la Pereza - Dominando los Generadores de Python

Descripción: ¿Y si pudieras procesar un archivo de 10 GB en un portátil con solo unos pocos kilobytes de RAM? ¿Y si pudieras crear flujos de datos infinitos para análisis en tiempo real? Esto no es una fantasía, es el poder de los Generadores de Python. En la Lección 7 de nuestra serie de Python Avanzado, exploramos el "arte de la pereza", el principio de la evaluación perezosa que te permite escribir código increíblemente eficiente en memoria y escalable. Este es el siguiente paso en tu viaje de usuario de Python a arquitecto de Python. ⚠️ Esta lección cambiará fundamentalmente tu forma de pensar sobre el procesamiento de datos. Para ver la diferencia, tienes que experimentarla. No te limites a mirar, construye con nosotros. ➡️ Regístrate GRATIS en https://aiedugenius.com para acceder a: ✅ El Enfrentamiento de Rendimiento: Sé testigo de cómo una operación de más de 400 MB de memoria se reduce a solo 2 KB. ✅ Desafíos de Código Interactivos: Construye una canalización de datos con generadores encadenados para procesar un archivo de registro masivo. ✅ Inmersión Profunda en Corutinas: Crea una calculadora de promedio móvil en tiempo real usando el método .send( ). En esta lección, dominarás: 1. La Palabra Clave yield: La magia que pausa y reanuda una función, preservando su estado. 2. Expresiones Generadoras: La sintaxis elegante y de una línea para crear iteradores ligeros. 3. Canalizaciones de Datos: Cómo encadenar generadores para crear flujos de trabajo de procesamiento sofisticados y eficientes en memoria. 4. Corutinas: La base de la programación asíncrona, que permite la comunicación bidireccional con generadores usando .send(). Esta es la Parte 1 de nuestra serie de 3 partes sobre Python Avanzado: • Parte 1: Internals y Conceptos Avanzados del Lenguaje (¡Estás aquí!) • Parte 2: Python de Alto Rendimiento y Concurrencia • Parte 3: Arquitectura, Patrones de Diseño y Producción ¿Listo para escribir código que no solo sea correcto, sino también elegante y eficiente? Empecemos. #Python #Generadores #TutorialPython #IngenieriaDeDatos #Rendimiento #Async #AIEdugenius