Как интерпретировать (и оценивать!) GLM в R скачать в хорошем качестве

Как интерпретировать (и оценивать!) GLM в R

Привет! Новичок в статистике? Вы только что запустили GLM-модель и теперь у вас есть результат, который вы не знаете, как интерпретировать? Тогда это видео специально для вас! Помимо интерпретации результатов стандартных GLM-моделей в R, мы также рассмотрим диагностику пригодности/соответствия GLM вашим данным. *Наша мантра:* То, что работает, не значит, что это правильно! Перейти к видео: 0:00 Введение 01:06 Загрузка библиотек 01:06 *Введение в данные Iris* 02:34 Первая таблица GLM 03:01 Что такое *пересечения* 03:33 Что такое *оценки* 04:28 Изменение уровней сравнения в GLM 05:49 Что такое *стандартные ошибки и t-значения* 06:59 Что такое *нулевые отклонения и остаточные отклонения* 09:09 Что такое *остатки отклонений* 09:24 Проверка качества модели и DHARMa 12:06 *ПРИМЕР 2* Набор данных Diamonds 12:26 Создание GLM с ромбами 12:52 Проверка знаний 13:58 Анализ DHARMa для непрерывной GLM 14:35 Закономерности в остатках 15:21 GLM с несколькими предикторами 15:57 Понимание перехвата с несколькими предикторами 16:40 Совпадают ли ваши данные и перехват? 17:17 Заключение Код этого видео можно найти на моём GitHub: https://github.com/chloefouilloux/GLM... Дисклеймер: я, конечно, неправильно употребляю/использую некоторые термины в этом видео, но общие концепции верны. Я просто немного поболтал без сценария, но всё равно надеюсь, что вам будет полезно! *Обнимаю*