018 AI 2026: Transparency, Kapangyarihan, at ang "Pag-iisip" ng Machine скачать в хорошем качестве

018 AI 2026: Transparency, Kapangyarihan, at ang "Pag-iisip" ng Machine

Numero ng Episode: L018  Pamagat: AI 2026: Transparency, Kapangyarihan, at ang "Pag-iisip" ng Machine Maligayang pagdating sa isang malalimang talakayan tungkol sa mabilis na nagbabagong mundo ng Artificial Intelligence. Sa episode na ito, hihimayin natin ang mga malalaking legal at teknikal na pagbabagong magaganap sa industriya—mula sa mga bagong batas sa transparency ng California hanggang sa pag-usbong ng mga "reasoning models" na nagpapabago sa ating pananaw sa regulasyon ng teknolohiya. Narito ang mga dapat abangan sa episode na ito: • Pagsasanay vs. Inperensya – Ang Bagong Larangan: Tatalakayin natin ang pagkakaiba ng "Training" (pagsasanay) at "Inference" (paggamit) ng AI models. Habang ang training ay nangangailangan ng malaking puhunan sa simula, ang operasyon ng inference ang bumubuo sa 80–90% ng kabuuang gastos ng isang AI system. Pag-uusapan din natin ang trend ng "Inference-Time Compute Scaling", kung saan ang mga modelo tulad ng OpenAI o-series at DeepSeek-R1 ay nagiging mas matalino sa pamamagitan ng mas matagal na "pag-iisip" sa bawat tanong. • Wakas ng "Black Box": California AB 2013: Simula Enero 1, 2026, obligasyon na ng mga developer ng generative AI na ilahad kung anong mga datos ang ginamit nila sa pagsasanay. Paano nito babaguhin ang karapatan sa copyright at privacy, at ano ang epekto nito sa mga higante tulad ng Google at Meta? • Ang AI Oligopoly at Kapangyarihan ng Imprastraktura: Napakaliit na grupo lamang ng mga kumpanya ang may hawak ng mahahalagang hardware (NVIDIA, ASML) at cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud). Susuriin natin ang banta ng market concentration na ito sa demokrasya at patas na ekonomiya. • Kaligtasan at "Chain of Thought" (CoT): Maaari ba nating silipin ang "isip" ng AI? Susuriin natin ang CoT Monitoring bilang paraan para mahuli ang posibleng "pagsasabotahe" o maling asal ng modelo bago pa ito maglabas ng sagot. Pag-uusapan din natin ang BIG Argument (Balanced, Integrated, Grounded) para sa mas matibay na AI safety cases. • AI sa Medisina – Isang Mapanganib na Hamon: Bakit maraming AI medical products ang lumalabas nang walang sapat na klinikal na pag-aaral? Tatalakayin natin ang pangangailangan para sa Post-Market Surveillance (PMS) upang masiguro ang kaligtasan ng mga pasyente laban sa hindi mahulaang sagot ng AI. • GDPR vs. LLMs: Ang "Right to be Forgotten": Paano mo buburahin ang impormasyon ng isang tao mula sa isang neural network? Tatalakayin natin ang banggaan ng GDPR at ng arkitektura ng mga Large Language Models. AI Regulation Philippines, EU AI Act Tagalog, OpenAI DeepSeek, AI Safety Monitoring, Generative AI Transparency, NVIDIA Market Dominance, AI sa Medisina, Privacy Laws AI. Ang episode na ito ay mahalaga para sa mga developer, mambabatas, at sinumang nais makaintindi sa mga bagong patakaran sa teknolohiya. Tapos na ang panahon ng mga sikreto; papasok na tayo sa era ng pananagutan at mas malalim na pag-iisip ng machine. Huwag magpahuli sa tech revolution ng Pilipinas! Mag-subscribe at i-share ang episode na ito. ⭐⭐⭐⭐⭐ (Tandaan: Ang episode na ito ng podcast ay ginawa sa tulong at pagbubuo mula sa Google's NotebookLM.)