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"서비스를 나눴는데 왜 더 복잡해졌지?" 잘못 도입한 MSA는 모놀리스보다 더 나쁩니다. 오늘은 MSA의 핵심 원칙부터 서비스 분리 기준, 통신 방식까지 제대로 배웁니다. 📌 이 강의에서 배우는 것 ✅ 마이크로서비스의 4가지 핵심 특징 독립 배포, 서비스별 독립 DB, 네트워크 통신, 비즈니스 기능 중심 조직 MSA 시스템을 구성하는 요소: Client → API Gateway → Services → Kafka → DB ✅ 서비스는 어떻게 나누는가? 비즈니스 도메인 기준 분리 vs 기술 계층 기준 분리 (절대 하면 안 되는 것) 콘웨이의 법칙 & Bounded Context Two-Pizza Team 법칙 — 서비스의 적절한 크기 ✅ 서비스 간 통신 방식 동기 통신 (REST API, gRPC) — 즉각 응답, 하지만 장애 전파 위험 비동기 통신 (Kafka) — 느슨한 결합과 결과적 일관성 코드로 보는 REST 호출 vs Kafka 이벤트 발행 ✅ MSA의 진짜 장점과 비용 장점: 독립 배포, 서비스별 확장, 장애 격리, 기술 다양성 비용: 분산 트랜잭션, 운영 복잡도, 테스트 어려움 가장 흔한 실수: 분산 모놀리스, 나노서비스, 인프라 없이 도입 --- 🗂️ 강의 시리즈: 마이크로서비스 아키텍처 완전 정복 (20일 과정) Day 01: 마이크로서비스란 무엇인가? Day 02: 모놀리식 아키텍처란? Day 03: 마이크로서비스 아키텍처란? ← 현재 영상 Day 04: 도메인 주도 설계(DDD) 기초 (다음 영상) --- 📌 타임스탬프 00:00 인트로 01:10 MSA의 4가지 핵심 특징 03:10 MSA 아키텍처 구조 04:50 MSA 시스템 구성 요소 (Client → DB) 06:10 서비스 분리 기준 — 비즈니스 도메인 08:00 서비스의 적절한 크기 09:30 잘못된 분리 vs 올바른 분리 비교 11:00 동기 통신: REST & gRPC 12:50 비동기 통신: Kafka & 결과적 일관성 14:20 코드로 보는 REST vs Kafka 15:30 MSA의 진짜 장점 17:00 MSA가 가져오는 복잡도 18:20 모놀리스 vs MSA 실전 비교 19:30 성공적인 MSA 도입 단계 21:00 흔한 실수들 (분산 모놀리스 주의!) 22:30 오늘 강의 정리 & Day 04 예고 --- #마이크로서비스 #MSA #서비스분리 #Kafka #RESTAPI #백엔드개발 #소프트웨어아키텍처 #DDD #SpringBoot #개발자