🤖🌱 Random Forest + YOLO-v9: Detección de Nuevas Plantaciones en Cítricos - Juanma Muñoz Lorite 🛰️🍊 скачать в хорошем качестве

🤖🌱 Random Forest + YOLO-v9: Detección de Nuevas Plantaciones en Cítricos - Juanma Muñoz Lorite 🛰️🍊

🎥 Ya está disponible el vídeo de la intervención de Juanma Muñoz Lorite, sobre un modelo de ensamblado Random Forest y YOLO-v9 para la detección y clasificación de nuevas plantaciones en cítricos. 🍊🌱🤖 Durante la presentación se abordó la metodología empleada, combinando datos LiDAR, ortoimágenes RGB del PNOA, información SIGPAC y técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning para desarrollar un sistema robusto y preciso de identificación y análisis de nuevas plantaciones. 🛰️📊💻 📌 Los resultados muestran un excelente desempeño global del modelo, con: ✅ Alta precisión en la detección ✅ Diferenciación eficaz por categorías ✅ Validación de la clasificación mediante conteo individual de árboles en las plantaciones ✅ Una herramienta estratégica para apoyar la toma de decisiones en el sector citrícola 🚀 Una propuesta que demuestra cómo la integración de datos geoespaciales e inteligencia artificial puede transformar la planificación, el seguimiento y la gestión estratégica de las explotaciones citrícolas. ¡No te pierdas la intervención completa! 🎬🍊📍 #nextgeneration #ATDFIWARE #ProgramaDatosSectoriales