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Este vídeo faz parte do Projeto T2Ti AcademIA. Mais detalhes podem ser vistos em https://t2ti.com/academia Chegou a hora de aplicar o conhecimento de Machine Learning em um projeto do mundo real! Neste vídeo, vamos construir um sistema de previsão de status de parcelas financeiras usando dados reais do T2Ti ERP. Vamos conectar diretamente a um banco de dados MySQL, realizar análise exploratória, feature engineering e usar algoritmos de classificação para prever qual o percentual de pagamento de uma parcela em aberto. 📈 O que você vai aprender: • Conexão prática com banco de dados MySQL usando Python • Análise Exploratória de Dados (EDA) com Pandas e Seaborn • Feature Engineering específico para dados financeiros • Como tomar decisões baseadas nos resultados do modelo 💼 Problema de negócio real: Como podemos prever o comportamento de pagamento de clientes para melhorar o fluxo de caixa e reduzir inadimplência? 🔗 Código Fonte Completo: https://github.com/alberteije/T2Ti-Ac...