OpenClaw уже здесь! + Cursor Subagents полностью изменят ваш подход к использованию ИИ. скачать в хорошем качестве

OpenClaw уже здесь! + Cursor Subagents полностью изменят ваш подход к использованию ИИ.

В этом эпизоде ​​подкаста «The Context Window» Трейси Ли вместе с Эллиотом Фоутсом, Беном Лешем и Брэндоном Матисом разбирают, что сейчас меняется в разработке программного обеспечения с использованием ИИ. Они начинают с субагентов-курсоров и объясняют, почему настоящая победа заключается в новых контекстных окнах, которые избавляют от иллюзий, предотвращают дрейф компактизации и позволяют агентам выполнять многоэтапную работу с меньшим микроменеджментом. Далее они связывают это с практическими рабочими процессами, такими как проверка и тестирование, рабочие деревья Git для параллельной работы и использование нескольких моделей для сравнения результатов с целью получения более качественных результатов. Они также обсуждают, следует ли рассматривать ИИ как начинающего разработчика, и почему такая трактовка может помочь установить ожидания, но также может ограничивать возможности команд. Эпизод завершается более широким взглядом на конкурентное преимущество, утверждая, что компании выиграют, развивая внутреннюю компетенцию в области ИИ и безопасно подключая модели к собственным рабочим процессам и данным, а также рассматривая вирусный тренд OpenClaw и его компромиссы в области безопасности. Что вы узнаете Как работают субагенты Cursor и почему новые контекстные окна являются ключом к уменьшению галлюцинаций и дрейфа компактизации Практические способы организации работы агентов ИИ для решения более крупных задач без постоянного микроменеджмента Когда имеет смысл относиться к ИИ как к младшему разработчику, и когда такой подход становится узким местом Как команды используют несколько моделей вместе для проверки работы, сравнения ответов и повышения качества результатов Почему реальное конкурентное преимущество достигается за счет создания внутренних рабочих процессов ИИ, связанных с вашими собственными инструментами и данными, а не за счет использования универсальных чат-ботов Разделы 0:00 Введение 1:16 Что такое субагенты Cursor и почему они являются обязательным условием 3:06 Рабочие процессы оркестровки: списки задач, этапы проверки и предоставление агентам возможности работать дольше 5:16 Что субагенты до сих пор не решают: множественные среды и зависимости 6:37 Новые контекстные окна: настоящая причина, по которой субагенты уменьшают галлюцинации 10:30 Многомодельное сотрудничество: достижение консенсуса и более качественных результатов 14:59 К какому типу следует относиться ИИ как младший инженер или просто инструмент 19:54 Компании упускают более важный момент: пользовательские рабочие процессы ИИ с использованием собственных данных 27:21 Объяснение Ralph Loops: детерминированные циклы для получения нового контекста для каждой задачи 36:35 Обзор Clawbot: интеграции, проактивное поведение и почему он становится вирусным 40:24 Риски: root-доступ, настройка Mac Mini и проблемы безопасности Трейси Ли в LinkedIn:   / tracyslee   Бен Леш в LinkedIn:   / blesh   Брэндон Матис в LinkedIn:   / mathisbrandon   Эллиотт Фоутс в LinkedIn:   / elliott-fouts   Твиттер This Dot Labs: https://x.com/ThisDotLabs Твиттер This Dot Media: https://x.com/ThisDotMedia Instagram This Dot Labs:   / thisdotlabs   Facebook This Dot Labs:   / thisdot   Спонсор: This Dot Labs: ai.thisdot.co