У нас вы можете посмотреть бесплатно Несар Рамачандра: От эксаскейловых симуляций к многомодальным базисным моделям... (15 января 2026... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
От эксаскейловых симуляций до многомодальных базовых моделей: синтетические галактики для космологических выводов ~ Современные космологические обзоры требуют создания смоделированных вселенных, которые отражают разнообразие галактик и их наблюдаемых величин в различных диапазонах длин волн. В этом докладе представлены дополнительные подходы к созданию реалистичных синтетических галактик на основе симуляций, учитывающих только гравитацию и гидродинамику, с использованием различных вычислительных технологий, лежащих в основе каждого из них. Начиная с каталогов гало темной материи или галактик, мы генерируем спектральные распределения энергии, используя эмпирические модели и модели машинного обучения, а также фотометрию, откалиброванную по данным обзора. Эти синтетические наборы данных служат контролируемыми тестовыми площадками для оценки систематических ошибок в космологическом анализе и для обучения обобщаемых моделей машинного обучения. Затем я расскажу, как эти данные интегрируются с многомодальными базовыми моделями на основе трансформеров, которые связывают симуляции и наблюдения посредством общих скрытых представлений, охватывающих красное смещение, массу гало и звезд, историю звездообразования, спектры и широкополосные величины. Это позволяет осуществлять кросс-модальное прогнозирование и реконструкцию — например, оценивать красные смещения по неполной фотометрии или восстанавливать спектральные сегменты — демонстрируя высокую обобщаемость в областях, подобных обзорным. В совокупности эти разработки иллюстрируют новую парадигму в космологии: вывод, основанный на моделировании и данных. Объединяя физически обоснованные синтетические каталоги с крупномасштабным многомодальным обучением, мы можем создавать интерпретируемые, гибкие и готовые к обзору представления Вселенной, открывая путь для интегрированного анализа на телескопах следующего поколения и в рамках моделирования. Для получения дополнительной информации посетите: https://www.simonsfoundation.org/even...