Введение в обучение с подкреплением: происхождение и отличительные особенности скачать в хорошем качестве

Введение в обучение с подкреплением: происхождение и отличительные особенности

Погрузимся в историю RL для понимание того, чем это семейство алгоритмов отличается от основного машинного обучения. Рассмотрим RL не только с точки зрения вычислений, но и взглянем на него через призму поведенческих и когнитивных наук. Разберем классический пример многорукого бандита — автомата для казино — чтобы продемонстрировать возможности примитивного алгоритма RL в упрощенной среде. Поговорим о самых знаковых приложениях RL нашего времени. «Reinforcement Learning» - https://otus.pw/VTAV/ Преподаватель: Андрей Маргерт - исследователь Машинного Обучения в Wageningen Research, работает над технологиями для улучшения качества, безопасности и доступности продуктов Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/oWXs/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/