У нас вы можете посмотреть бесплатно Setting Up Snowflake the Right Way for Data Engineering Pipelines (Hands-On) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Before ingesting any data, a proper Snowflake setup is critical. In this video, we set up Snowflake from scratch the way it’s done in real data engineering teams — not toy demos or unsafe shortcuts. github code link: https://github.com/thecodingyodhdha/e... This is a 100% hands-on session where we configure Snowflake for a production-style data ingestion pipeline. 🔧 What We Do in This Video Create a Snowflake account (trial) Understand Snowflake roles & access control Create ingestion warehouse with cost-safe settings Design RAW vs ANALYTICS databases Create schemas by data source Set up a dedicated ingestion role & user Apply least-privilege permissions Validate access for ingestion tools 🏗️ Why This Matters Most data pipeline tutorials fail because Snowflake is not set up correctly. Bad role design, shared warehouses, and unsafe permissions lead to: security issues broken pipelines cost overruns