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El Origen del ANÁLISIS de DATOS MODERNO y la CIENCIA de la COMPUTACIÓN

Este estudio explora los fundamentos del análisis de datos moderno, rastreando sus orígenes hasta los inicios de la informática y la ingeniería de la información. Se aborda cómo el análisis de datos exploratorio, un enfoque que parte de la información para encontrar explicaciones subyacentes, ha sido un pilar fundamental. La investigación destaca la importancia del análisis de datos tabulares y cómo la necesidad de procesar grandes volúmenes de información, como en la navegación o la astronomía, impulsó el desarrollo de las primeras máquinas computacionales. El documento profundiza en las contribuciones de figuras clave como Jean-Paul Benzécri y su desarrollo del análisis de correspondencias, que revolucionó la forma de entender la teoría y la práctica del análisis de datos. Se muestra cómo la llegada de los ordenadores transformó la estadística, pasando de modelos teóricos a un enfoque más práctico y exploratorio. El texto también examina la influencia de disciplinas como la lingüística y la psicometría en la conformación de las técnicas de análisis multivariado que sentaron las bases para el aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones. Finalmente, se reflexiona sobre las consecuencias de estos desarrollos pioneros en el mundo actual, destacando cómo han sido cruciales para tecnologías que usamos a diario, como los motores de búsqueda. El estudio plantea un debate sobre la evolución del método científico, sugiriendo que en la era del 'petabyte', el análisis masivo de datos y la correlación estadística están reemplazando a los modelos teóricos tradicionales, abriendo una nueva era donde los números, en gran medida, hablan por sí mismos. Link al paper: https://arxiv.org/pdf/0811.2519 Autores del estudio: Fionn Murtagh Apoyanos en   / audioarxiv   Unete en   / discord   #Ciencia de la computación #CienciaDeDatos #AnalisisDeDatos #Informatica #BigData #HistoriaDeLaCiencia