Скачать с ютуб 【人工智能】记忆、想象与AI | 查兰·兰加纳特 | 心理学与神经科学家 | 人脑如何记忆 | 内部模型 | 稳定可塑性难题 | 想象力的由来 | AI内容传播 | 脑机接口BCI в хорошем качестве

【人工智能】记忆、想象与AI | 查兰·兰加纳特 | 心理学与神经科学家 | 人脑如何记忆 | 内部模型 | 稳定可塑性难题 | 想象力的由来 | AI内容传播 | 脑机接口BCI

加利福尼亚大学戴维斯分校教授、心理学家兼神经科学家查兰·兰加纳特Charan Ranganath，最近做客了著名主持人Lex Fridmen的播客，探讨了当下学界对于记忆的研究以及相关科技的前沿领域。在和AI相关的讨论中，兰加纳特强调，要想实现强人工智能乃至于超人工智能，AI的记忆能力就需要一套完整的认知模型对记忆进行筛选，判断哪些记忆是需要被遗忘的，哪些记忆是需要加固并且进行渐进式的发展，只有实现对于既有记忆的筛选，AI才能够实现与人类智能相似的逻辑推演能力与判断力，甚至于掌握“想象力”这个过去被视为人类特权的能力。今天大飞就来和大家分享一下访谈中和人工智能有关的内容。 视频原链接地址：   • Charan Ranganath: Human Memory, Imagi...   #人工智能 #memory #imagination