У нас вы можете посмотреть бесплатно Как написать диплом неронками и не спалиться или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Очевидно, что сегодня писать диплом без ИИ глупо. Как сделать это качественно, так чтобы и профессоров не тошнило и ВУЗ антиплагиат не ругался? Кстати, на эту тему уже есть небольшой бесплатный курс https://edu.futuremind.club/subjects/... Цель урока: Научиться генерировать качественные дипломные работы и научные статьи с помощью нейросетей, обходя системы анти плагиата и AI-детекторы. Фокус на практическом применении, с пошаговыми инструкциями и разбором тонкостей. Ведущий: Александр Чибисов, канал "Магия нейросетей". (0:00-0:05) Вступление и приветствие Актуальность использования нейросетей в академическом письме. (0:05-0:15) Введение: проблемы и решения Проблема 1: Консистентность текста. Объяснение понятия консистентности и почему нейросети иногда "сбиваются с мысли" при генерации больших текстов. Пример: начало текста охватывает одну тему, а затем переключается на другую. Решение: Использование "цепочки размышлений" и пошаговая генерация. Проблема 2: Антиплагиат и AI-детекторы. Обзор систем ВузАнтиплагиат, и AI-детекторов, как они работают и что ищут. Риски использования сгенерированного текста без обработки. Решение: Тонкая настройка нейросети, перефразирование, добавление собственных мыслей и выводов. Использование англоязычной генерации и последующего перевода. (0:15-0:25) Пошаговый алгоритм создания диплома с помощью AI Шаг 0: Выбор нейросети. Обоснование выбора Google AI Studio: большой контекст (2 млн. токенов), стабильность работы, бесплатный доступ. Сравнение с другими моделями (Claude, GPT) и их ограничениями. Шаг 1: Подготовка системного промпта. Разбор базового промпта с "цепочкой размышлений". Объяснение, как он влияет на качество генерации и почему важна пошаговая инструкция для нейросети. Шаг 2: Выбор и уточнение темы. Если тема не задана, демонстрация генерации вариантов темы с помощью нейросети. Пример: "Государственно-частное партнерство". Уточнение темы, добавление регионального контекста (например, "в Китае"). Шаг 3: Сбор сырья – поиск и анализ литературы. Google Scholar/Академия: scholar.google.com Поиск по ключевым словам, фильтрация по дате, цитируемости и типу публикации. Демонстрация поиска по теме "Государственно-частное партнерство в Китае". Connected Papers: connectedpapers.com Визуализация связей между статьями. Поиск кластеров исследований, определение наиболее актуальных и влиятельных работ. Демонстрация работы с сервисом. Sci-Hub: sci-hub.se (c оговоркой о правомерности) Доступ к полным текстам статей. Шаг 4: Загрузка сырья в нейросеть. Демонстрация загрузки PDF в Google AI Studio. Рекомендации по количеству загружаемых файлов и их объему. Шаг 5: Генерация детального содержания. Демонстрация процесса, акцент на важности глубокой детализации (подпункты, подпункты подпунктов). Пример: не просто "Глава 1. Введение", а "1.1. Актуальность темы", "1.1.1. Статистика по теме", "1.1.2. Проблемы в данной сфере" и т.д. Шаг 6: Генерация текста по разделам. Демонстрация процесса генерации текста по каждому подпункту содержания. Использование промтов для получения детального и глубокого текста. Работа с температурой: Подробное объяснение, как температура влияет на креативность и "адекватность" нейросети. Примеры использования разных значений температуры. Управление длиной ответа: Использование параметра max_tokens и Jon формата для генерации объемных текстов. Демонстрация работы с этими параметрами. "Цепочка размышлений" в промтах: Постоянное напоминание нейросети о контексте и задаче. Примеры промтов. Шаг 7: Редактирование и компиляция. Сбор всех сгенерированных фрагментов в единый документ. Удаление лишней нумерации, вычитка и редактирование текста. Шаг 8: Проверка на плагиат и AI-детектирование. Использование ВузАнтиплагиат и других сервисов. Анализ результатов, выявление проблемных фрагментов. Стратегии обхода: перефразирование, добавление собственного анализа, цитирование. Шаг 9: Финальная обработка. Расстановка ссылок: Использование Zotero или Mendeley для автоматической расстановки ссылок и создания списка литературы. Добавление графиков и таблиц: Генерация таблиц с помощью нейросети. Рекомендации по созданию графиков и диаграмм. Вставка визуальных элементов в текст. Оформление: Приведение диплома к требованиям вуза по оформлению. (0:55-1:00) Заключение и ответы на вопросы Подведение итогов урока. Ответы на вопросы из чата (более развернутые): Работа Gemini с медицинскими темами: возможности и ограничения, этичность использования. Как сформулировать промт про научную новизну: примеры промтов, работа с аргументацией. Дополнительные ресурсы: ссылки на канал "Магия нейросетей", платформу Edu.futuremind.club, полезные статьи и сервисы. t.me/NeuralMagic_official vk.com/neuralmagic_official / @neural_magic instagram.com/neuralmagic_group dzen.ru/neuralmagic Наши инструменты: app.cyberyozh.com scriptrun.ai