У нас вы можете посмотреть бесплатно Формирование привычки читать научные статьи | Запуск новой серии или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео я начинаю то, что давно хотел сделать. Это не курс с фиксированными лекциями или слайдами, а скорее привычка, которую я хочу развить и передать другим, кто испытывает ту же потребность, что и я, – привычка внимательно и систематически читать научные статьи. Во время обучения в докторантуре Массачусетского технологического института я читал научные статьи строка за строкой, с первой страницы до последней страницы дополнительного раздела. Этот процесс доставлял мне ни с чем не сравнимое удовлетворение. Речь шла не только о изучении новых методов или результатов, но и о понимании того, как развиваются знания: как одна идея вытекает из другой, как цитаты формируют цепочку прогресса и как чтение этих статей создает ощущение, будто ты стоишь на самом краю человеческого понимания. После запуска Vizuara AI Labs ритм управления компанией взял верх, и моя привычка читать статьи отошла на второй план. В этой серии я хочу вернуть эту привычку и пригласить других присоединиться ко мне. Моя цель проста: читать статьи в их первоначальном виде, не превращая их в упрощённые слайды или заметки, и понимать их на собственном горьком опыте – внимательно читая каждую строку, каждый рисунок и каждую ссылку. Каждый эпизод этого сериала будет посвящён одной статье, прочитанной от начала до конца. Некоторые сессии могут быть долгими – даже несколько часов – но это нормально. Идея не в том, чтобы гоняться за мнениями или тенденциями, а в том, чтобы заново открыть для себя радость чтения и создать небольшое сообщество людей, искренне стремящихся учиться непосредственно на научных работах. Независимо от того, новичок ли вы, студент, исследователь или просто любопытствующий о том, как идеи в области искусственного интеллекта и машинного обучения развиваются и взаимодействуют друг с другом со временем, этот сериал – моё приглашение. Читайте вместе со мной, размышляйте вместе со мной, и давайте вернём себе утраченную привычку терпеливо и серьёзно читать научные статьи.