머신러닝 - 성능평가 🔑 정확도 accuracy | 민감도 sensitivity | 특이도 specificity | R | ConfusionMatrix() | PPV NPV ROC скачать в хорошем качестве

머신러닝 - 성능평가 🔑 정확도 accuracy | 민감도 sensitivity | 특이도 specificity | R | ConfusionMatrix() | PPV NPV ROC

[R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝] 예측모델의 분류성능에 대한 평가는 기본적으로 실제 판정결과와 예측모델에 의한 분류결과를 비교한 교차표(즉 혼동행렬(confusion matrix))를 바탕으로 이루어집니다. 혼동행렬을 바탕으로 한 정확도(accuracy), 민감도(sensitivity, True Positive Rate), 특이도(specificity, True Negative Rate), PPV(Positive Predictive Value), NPV(Negative Predictive Value) 등의 성능평가 지표와 ROC곡선(ROC curve)을 공부합니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: C5.0(), predict(), CrossTable(), ConfusionMatrix(), sensitivity(), specificity(), ROC(). 📢 R과 RStudio 설치는 'R 프로그래밍 / R 기초 - 설치' 강좌를 참고하세요(   • R 프로그래밍 / R 기초 - 설치 🔑 CRAN | RStudio ...  ). 📚 『곽기영』 채널의 동영상 강의는 다음 도서를 바탕으로 하고 있습니다. 책의 목차를 포함한 책자에 대한 소개는 도서명 옆의 링크를 참고해주세요. 💕 『R 기초와 활용』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) 『R을 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) 『R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) 『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) 『SPSS를 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) 『소셜네트워크분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...) #R프로그래밍 #데이터분석 #통계 #머신러닝 #데이터애널리틱스 #데이터사이언스