У нас вы можете посмотреть бесплатно Tolerancias de ensambles | Aplicación de probabilidad en las tolerancias de los ensambles или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
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¿Alguna vez te has preguntado por qué las tolerancias de un ensamble no siempre son la suma de las tolerancias de sus componentes? 🤔 En este video te muestro, con un ejemplo práctico en Excel, cómo aplicar la probabilidad para entender este fenómeno. Comparamos la distribución uniforme y la distribución normal (gaussiana) en la definición de tolerancias de dos bloques, analizamos los resultados en gráficas y explicamos por qué en muchos casos los ensambles pueden tener tolerancias más pequeñas que las piezas que los forman. 🔍 Verás paso a paso: • Cómo simular variaciones dimensionales con números aleatorios en Excel. • La diferencia entre el método Worst Case y el método RSS (Root Sum Square). • Por qué la probabilidad hace que las piezas tiendan al valor nominal en una distribución normal. • Cómo estas consideraciones impactan en el diseño y análisis de tolerancias de ensambles. 👉 Al final, entenderás mejor cómo la probabilidad influye en la gestión de tolerancias y por qué es clave para lograr ensambles correctos desde el diseño. 📽Contenido del video: 00:04 Introducción 01:11 Realidad de los productos 01:56 Diagrama de Ishikawa 05:15 Distribución normal y uniforme 05:26 ¿Qué información nos proporciona las curvas de distribución? 08:15 Ejemplo por resolver 09:47 Analisis de tolerancias en Excel 19:17 Concentración de datos en el centro de la distribución 26:04 En conclusión 📚 Si quieres aprender más, te invito a inscribirte en nuestro curso de Fundamentos de Análisis de Tolerancias, donde revisamos diferentes métodos de aproximación y cómo aplicarlos en la práctica. 👉Regístrate llenando este formulario: https://forms.office.com/r/UnAA9t36je #Tolerancias #IngenieríaMecánica #AnálisisDeTolerancias #Probabilidad #Excel #DistribuciónNormal #GDandT #DiseñoMecánico #Manufactura #Ingeniería