Достижения в области персонализированной медицины и общественного здравоохранения с помощью машин... скачать в хорошем качестве

Достижения в области персонализированной медицины и общественного здравоохранения с помощью машин...

Семинар Джонса по науке, технологиям и обществу. «Достижения в персонализированной медицине и общественном здравоохранении благодаря оптимизации на основе данных и машинному обучению». Джан-Габриэль Гарсия, доцент кафедры промышленной и системной инженерии, Вашингтонский университет. 20 февраля 2026 г. Огромный объем данных, сгенерированных за последнее десятилетие, создал возможность для революционных изменений практически во всех аспектах здравоохранения. В мониторинге заболеваний на уровне пациента и планировании лечения эти данные могут быть использованы для создания индивидуальных прогнозов будущей траектории развития заболевания человека и, соответственно, определения оптимального курса лечения в режиме реального времени. На уровне населения эти данные могут способствовать выявлению новых тенденций, прогнозированию кризисов в области общественного здравоохранения за несколько месяцев вперед и определению того, какие меры вмешательства следует применять. Однако, чтобы использовать потенциал этих данных, новые технологии прогнозирования и принятия решений должны решать фундаментальные проблемы моделирования на основе данных, включая: понимание того, как эти данные были сгенерированы, какую информацию они содержат (и не содержат), как непредвиденные последствия (например, предвзятость и неопределенность) могут распространяться в системах, основанных на данных, и как синтезировать несколько разрозненных источников данных. В стремлении решить эти фундаментальные проблемы моя исследовательская группа сосредоточена на разработке, анализе и оптимизации новых систем, основанных на данных, на стыке математической оптимизации и машинного обучения. Эта работа в значительной степени мотивирована важными проблемами из различных областей заболеваний, включая сотрясение мозга, управление хроническими заболеваниями и передозировку опиоидами. В этом докладе я расскажу о нашей недавней и текущей работе в области персонализированной медицины и общественного здравоохранения, подчеркнув как методологические достижения, так и потенциальное практическое значение этой работы. Джан-Габриэль Гарсия — доцент кафедры промышленной и системной инженерии Вашингтонского университета. Он получил докторскую степень и степень магистра в области промышленной и операционной инженерии в Мичиганском университете, а также степень бакалавра в области промышленной инженерии в Питтсбургском университете. Его научные интересы сосредоточены на разработке, анализе и оптимизации основанных на данных систем на стыке оптимизации, машинного обучения и искусственного интеллекта, что обусловлено актуальными проблемами в принятии медицинских решений, политике здравоохранения и управлении здравоохранением. Гарсия получил ряд научных наград за свои работы, в том числе премию IISE Transactions за лучшую статью в области операционной инженерии и аналитики, премию INFORMS Minority Issues Forum за лучшую статью, стипендию INFORMS Bonder и премию Ли Б. Ластеда от Общества принятия медицинских решений в области количественных методов и теоретических разработок.