【統計学の基礎1-4】量的変数（多変量データ、パネルデータ、時系列データ、クロスセクションデータ） скачать в хорошем качестве

【統計学の基礎1-4】量的変数（多変量データ、パネルデータ、時系列データ、クロスセクションデータ）

このレクチャーでは、量的変数のその他の分類についてみていきます。 まず多変量データとは、多数の変数を同時に考慮するデータのことをいいます。例えば、身長の測定結果を縦に、体重の測定結果を横にして散布したこちらのようなイメージのグラフのデータをいいます。こちらのグラフの場合は、２つの変数が考慮されているの２次元データと呼ばれます。 次にパネルデータ、時系列データ、クロスセクションデータの３つについてです。 パネルデータとは、同じ標本から継続的に取得したデータのことをいい、例えば、「2019年から毎年同じ対象者に実施しているアンケート調査」などです。 時系列データは、「時間で変動するデータ」のことをいい、例えば、毎年の世帯年収平均の推移などが時系列データに当たります。 最後にクロスセクションデータは、「ある時点の複数の項目を集めたデータ」のことで、例えば、「2020年の世帯数、世帯年収平均、個人年収平均のデータ」などのように2020年時点の複数の項目のデータのことを示します。 以上のことを図で表すとこのようなイメージとなります。 まずパネルデータがアンケート調査全体のことを指し、時系列データはある項目において2019年から2021年までを時系列にみた横串のデータです。そしてクロスセクションデータは、2020年時点の複数の項目を縦串にみたデータを指しています。