Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai скачать в хорошем качестве
Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
Трансляция закончилась 8 лет назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
То же видео, но с улучшенным звуком • Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открыт... (tnx to Denis Cera) На 6-ой лекции обсудим задачу восстановления регрессии, как изученные методы классификации под нее адаптируются, подробней разберем регуляризацию линейных моделей. Сайт курса – https://mlcourse.ai О курсе на Хабре https://goo.gl/XH9RfL 4-ая тема на Хабре https://goo.gl/QHHt95 (первая часть – про регрессию) Jupyter-notebooks в репозитории курса https://goo.gl/5ZsYtH Демо-версия задания https://bit.ly/2MxG9pA При организационной поддержке Mail.Ru Group
Comments