как использовать снимок dbt для управления медленно меняющимися измерениями скачать в хорошем качестве

как использовать снимок dbt для управления медленно меняющимися измерениями

Устали вручную обновлять таблицы измерений? Мечтаете о плавном и согласованном потоке данных? У нас есть решение для вас! Мы рассмотрим медленно меняющиеся измерения с помощью DBT. Что такое медленно меняющиеся измерения, спросите вы? Проще говоря, это изменения, происходящие с течением времени в таблицах измерений, такие как изменение должностей сотрудников, объединение отделов, обновление категорий продуктов. С DBT вы можете автоматизировать эти обновления с лёгкостью! Попрощайтесь с ручной обработкой данных и приветствуйте более оптимизированное хранилище данных. В этом видео мы используем DBT для успешного управления медленно меняющимися измерениями. Результат? Надёжное, масштабируемое и простое в обслуживании хранилище данных, которое постоянно растёт! Будьте на шаг впереди с DBT и выведите свои навыки работы с хранилищами данных на новый уровень! #DBT #МедленноИзменяющиесяРазмеры #ХранилищеДанных Ссылка на снимок БДТ: https://docs.getdbt.com/docs/build/sn... Ссылка на репозиторий БДТ: https://github.com/hnawaz007/dbt-dw Ссылка на SQL-скрипты: https://github.com/hnawaz007/dbt-dw/t... Ссылка на серию видео по БДТ: https://hnawaz007.github.io/mds.html Ссылка на сайт канала: https://hnawaz007.github.io/ -------------------------------------------------------------- 💥Подпишитесь на наш канал:    / haqnawaz   📌 Ссылки ----------------------------------------- #️⃣ Подписывайтесь на меня в социальных сетях! #️⃣ 🔗 GitHub: https://github.com/hnawaz007 📸 Instagram:   / bi_insights_inc   📝 LinkedIn:   / haq-nawaz   🔗   / hnawaz100   🚀 https://hnawaz007.github.io/ ------------------------------------------ Темы в этом видео (кликните, чтобы перейти): ================================= 0:00 - Обзор медленно меняющихся измерений 0:49 - DBT Snaphosts 2:16 - Создание DBT Snaphost 3:49 — Создание снимка 4:09 — Проверка Snaphost в базе данных 4:43 — Обновление исходной таблицы 5:34 — Повторное создание снимка 5:40 — Проверка изменений в снимке 6:26 — Заключение