🏙️Индия должна сосредоточиться на искусственном интеллекте и его влиянии на окружающую среду🍀🍀🍀🍀🍀 скачать в хорошем качестве

🏙️Индия должна сосредоточиться на искусственном интеллекте и его влиянии на окружающую среду🍀🍀🍀🍀🍀

🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀📉📉🍀Индия уделяет первостепенное внимание ИИ и окружающей среде: В статье подчеркивается, что в Индии проводится наиболее актуальное исследование искусственного интеллекта (ИИ) и его воздействия на окружающую среду. Это следует из письма в редакцию, в котором обсуждается влияние развития ИИ на планету. Эксперты выделяют энергопотребление как ключевую проблему в борьбе с изменением климата. История ИИ в Индии и энергопотребление: Работа Индии над ИИ сосредоточена на ее высоких энергетических потребностях. Обучение больших моделей ИИ потребляет огромное количество электроэнергии, часто из грязных источников, таких как уголь. Это повышает глобальную температуру и уровень загрязнения. Связь с изменением климата: Согласно исследованию, ИИ усугубляет изменение климата. Центры обработки данных для ИИ выбрасывают парниковые газы, такие как CO2. В Индии, где уголь обеспечивает работу большинства энергосетей, ИИ усугубляет проблемы выбросов. Подробности исследования: Согласно исследованию, развитие ИИ происходит очень быстро. Модели становятся все больше и потребляют больше энергии. Поисковые запросы в Google показывают быстрый рост спроса на энергию со стороны ИИ. Роль Амартьи Сена: Амартия Сен, лауреат Нобелевской премии, юрист и член организации, рассматривает энергопотребление. Его взгляды направлены на разумное использование ИИ без вреда для природы. Он призывает к сбалансированному росту. Роль правительства: Правительство может принимать меры в отношении энергопотребления ИИ. Оно должно контролировать крупные проекты в области ИИ и устанавливать ограничения. Политика может направлять компании к использованию «зеленых» технологий. Работа ОЭСР по измерению: Приложения ОЭСР измеряют развитие ИИ. Они отслеживают влияние вычислительной мощности на окружающую среду. Это включает в себя проблемы с оборудованием внутри исследовательских центров. Глобальные данные о парниковых газах: Глобальные данные о росте деревьев показывают влияние ИИ на выбросы. ИИ вызывает выбросы углерода в больших количествах. Исследования связывают это с постоянно растущим потреблением электроэнергии. Влияние Организации Объединенных Наций: Первый доклад ООН, датируемый примерно 2027 годом, является ведущим в этой области. В нем указаны отдельные типы углерода, выделяемые ИИ. Страны должны внимательно следить за воздействием на окружающую среду. Рост потребления электроэнергии: потребление электроэнергии достигает новых высот из-за ИИ. Центры обработки данных охлаждаются водой, что создает нагрузку на землю и пользователей. Утилизация ИИ увеличивает количество электронных отходов. Исследование ИИ, проведенное Гарвардским университетом: Гарвардский университет изучает влияние ИИ на окружающую среду, его стоимость и изменения. Исследование помогает определить роль ИИ в экологических инициативах или нанести вред окружающей среде. Экологическая помощь ИИ: ИИ помогает измерять климатические издержки. Он помогает бороться с изменениями благодаря более качественным данным. Прямые и косвенные воздействия: ОЭСР разделяет воздействия: прямые от аппаратного обеспечения ИИ (энергия, отходы) и косвенные от приложений (например, больше рейсов, запланированных ИИ). Прямые воздействия связаны с большими вычислительными затратами. Внедрение крупномасштабного ИИ: Часть внедрения крупномасштабного ИИ возможна на уровне совета директоров. Индия предпринимает корпоративные шаги. Директор ЕС из определенного набора может установить целевые показатели по энергосбережению. Данные Microsoft и Google: Microsoft и Google в 2023-2024 годах показали, что ИИ увеличивает выбросы. Акции Google выросли на 48%, Microsoft — на 30% благодаря центрам обработки данных, использующим ИИ. Центры обработки данных в Индии: их количество ежегодно увеличивается на 25%, и к 2030-м годам оно сравняется с полным потреблением электроэнергии в Индии. Растет нехватка воды для охлаждения. Что может перенять Индия: Индия может внедрить поиск, подобный Google, для экологически чистого ИИ. Расширить возможности ИИ для полного отслеживания состояния окружающей среды. Проблемы: Резкий рост энергопотребления: обучение одной модели ИИ эквивалентно годовому потреблению электроэнергии 100 домов. Один запрос в ChatGPT равен 10 поискам в Google по теме энергетики. Рост углеродного следа: если не принять меры, выбросы ИИ к 2030 году могут сравняться с выбросами авиации. Углеродная сеть Индии усугубляет ситуацию. Использование воды: охлаждение серверов потребляет миллиарды литров воды. В засушливых районах, таких как Индия, это наносит ущерб сельскому хозяйству. Электронные отходы от оборудования: ИИ ежегодно требуются новые чипы, что приводит к образованию токсичных отходов. Отставание в сфере переработки отходов в Индии. Недостаток данных: отсутствует стандартная оценка влияния ИИ. ОЭСР призывает к улучшению отслеживания. Эффект отскока: ИИ экономит энергию, но стимулирует ее дальнейшее использование, не принося никакой выгоды. Нагрузка на энергосеть: спрос на электроэнергию в Индии удвоится к 2...