Веб-приложения на R: создание веб-приложения для машинного обучения на R | Shiny Tutorial, эпизод 4 скачать в хорошем качестве

Веб-приложения на R: создание веб-приложения для машинного обучения на R | Shiny Tutorial, эпизод 4

В этом обучающем видео по R Shiny я покажу, как создать предиктор Iris, который использует модель машинного обучения для набора данных Iris, используя пакет веб-фреймворка Shiny на языке программирования R. 🌟 Купите мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/dataprof... 📎КОД: https://github.com/dataprofessor/code... ⭕ ВРЕМЯ 0:00 Введение 0:47 Перейти на GitHub Data Professor 0:54 Перейти на shiny/004-iris-predictor 1:01 Скачать 3 файла .R 1:37 Запустим веб-приложение Iris Predictor 6:09 Запустить файл model.R 6:33 Обзор файла app-numeric.R 7:09 1) Пользовательский интерфейс (UI) 8:29 HTML() 9:09 Аргумент "label" — это метка текстового поля 11:36 2) Серверный компонент 11:41 Фрейм данных для ввода входных параметров 12:01 CSV-файл с входными параметрами Будет сгенерировано 12:15 Результаты прогнозирования будут отправлены в output$tabledata 12:55 Подробный обзор объекта datasetInput 14:23 Обзор app-slider.R 15:27 sliderInput() ⭕ Плейлист: Посмотрите другие наши видео в следующих плейлистах. ✅ Data Science 101: https://bit.ly/dataprofessor-ds101 ✅ Подкаст по Data Science на YouTube: https://bit.ly/datascience-youtuber-p... ✅ Виртуальная стажировка по Data Science: https://bit.ly/dataprofessor-internship ✅ Биоинформатика: http://bit.ly/dataprofessor-bioinform... ✅ Набор инструментов для Data Science: https://bit.ly/dataprofessor-datascie... ✅ Streamlit (веб-приложение на Python): https://bit.ly/dataprofessor-streamlit ✅ Shiny (веб-приложение на R): https://bit.ly/dataprofessor-shiny ✅ Советы и рекомендации по Google Colab: https://bit.ly/dataprofessor-google-c... ✅ Советы и рекомендации по Pandas: https://bit.ly/dataprofessor-pandas ✅ Проект по анализу данных Python: https://bit.ly/dataprofessor-python-ds ✅ Проект по анализу данных R: https://bit.ly/dataprofessor-r-ds ⭕ Подписаться: Если вы новичок, я буду очень рад, если вы подпишетесь на этот канал. ✅ Подписаться: https://www.youtube.com/dataprofessor... ⭕ Рекомендуемые инструменты: Kite — это БЕСПЛАТНЫЙ помощник на базе искусственного интеллекта, который поможет вам писать код быстрее и эффективнее. Плагин Kite интегрируется со всеми ведущими редакторами и IDE, обеспечивая интеллектуальное автодополнение и документирование прямо во время набора текста. Я использую Kite, и он мне очень нравится! ✅ Посмотрите Kite: https://www.kite.com/get-kite/?utm_me... ⭕ Рекомендуемые книги: ✅ Практикум по машинному обучению с Scikit-Learn: https://amzn.to/3hTKuTt ✅ Наука о данных с нуля: https://amzn.to/3fO0JiZ ✅ Справочник по науке о данных на Python: https://amzn.to/37Tvf8n ✅ R для науки о данных: https://amzn.to/2YCPcgW ✅ Искусственный интеллект: необходимые знания из Harvard Business Review: https://amzn.to/33jTdcv ✅ Сверхдержавы ИИ: Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок: https://amzn.to/3nghGrd ⭕ На этом канале используются стоковые фотографии, графика и видео: ✅ https://1.envato.market/c/2346717/628... ⭕ Подпишитесь на нас: ✅ Medium: http://bit.ly/chanin-medium ✅ FaceBook:   / dataprofessor   ✅ Сайт: http://dataprofessor.org/ (в разработке) ✅ Twitter:   / thedataprof   ✅ Instagram:   / data.professor   ✅ LinkedIn:   / chanin-nantasenamat   ✅ GitHub 1: https://github.com/dataprofessor/ ✅ GitHub 2: https://github.com/chaninlab/ ⭕ Отказ от ответственности: Рекомендуемые книги и инструменты — это партнёрские ссылки, которые дают мне право на часть продаж бесплатно для вас, что будет способствовать улучшению контента этого канала. #dataprofessor #shiny #webapp #webapplication #appdev #webdev #rshiny #datadriven #datadrivenapp #machinelearning #modeldeployment #deployml #deploymachinelearning #datascienceproject #learnr #rprogramming #learnrprogramming #datascience #datamining #bigdata #datascienceworkshop #dataminingworkshop #dataminingtutorial #datasciencetutorial #ai #artificialintelligence #r #mlapp #machinelearningapp #iris #irisdata