У нас вы можете посмотреть бесплатно Глава AI Meta о крахе хайпа вокруг ChatGPT и тупике нейросетей или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Лауреат премии Тьюринга Ян Лекун — главный архитектор глубокого обучения и сверточных нейросетей. Адам Браун — исследователь и руководитель группы по Gemini, большой языковой модели Google DeepMind; он помог обеспечить впечатляющий прогресс этих ИИ-систем, которые прошли путь от «лепечущих дошкольников» до «золотых медалистов Международной математической олимпиады». Втроем они обсуждают, как машины делают то, что делают, и умеют ли они на самом деле думать. Источник на английском: • Do LLMs Understand? AI Pioneer Yann LeCun ... Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/+ImlUfvNVNN5hZWUy Таймкоды: 00:00 — Введение и текущие слухи 01:51 — Нейросети: биомимикрия vs вдохновение 04:14 — История и «ребрендинг» deep learning 07:14 — Эмерджентное поведение в физике и ИИ 08:40 — Блиц: интеллект, сознание и будущее 11:30 — Архитектура LLM и предсказание следующего слова 13:34 — Смысл, «заземление» и поверхностное понимание 16:03 — Эффективность данных: текст vs сенсорный/визуальный ввод 19:06 — Выборочная эффективность и сверхчеловеческие результаты 24:00 — Результаты на Международной математической олимпиаде 27:42 — Механистическая интерпретируемость нейронов 28:56 — Почему текущий ML «плох» (разрыв в робототехнике) 31:18 — Неопределенность в предсказании видео: в чем сложность 33:41 — Насыщение качества vs непрерывное масштабирование 39:04 — Исторические «ложные рассветы» в ИИ 43:32 — Ограничения в задачах реального физического мира 45:14 — Будущие архитектуры и абстрактные представления 48:07 — Простые правила и возникающая сложность 01:00:19 — Зачем нужен open-source ИИ 01:02:52 — Безопасность ИИ как инженерная задача 01:04:18 — Дэвид Чалмерс о машинном сознании 01:11:32 — Оптимистичное видение 2036 года Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)