Методы и алгоритмы машинного обучения 3. Оптимизация. Градиентный спуск. Ускорение. SGD скачать в хорошем качестве

Методы и алгоритмы машинного обучения 3. Оптимизация. Градиентный спуск. Ускорение. SGD

Таймкоды: 00:00:00 - Задача оптимизации 00:08:10 - Общая итеративная схема 00:11:07 - Критерии сходимости 00:21:00 - Метод перебора 00:27:00 - Оценки времени работы 00:33:00 - Сильная выпуклость и гладкость 00:36:06 - Градиентный спуск 00:42:23 - Зависимость от величины шага 00:44:55 - Оценка шага для сильно выпуклых функций 00:50:49 - Метод тяжелого шарика 00:57:30 - Реализация в python 01:00:00 - Плюсы и минусы метода 01:02:10 - Ускоренный метод Нестерова 01:06:09 - Стохастическая оптимизация 01:12:30 - Уменьшающийся шаг 01:14:00 - Батчинг 01:16:10 - Комбинация методов Дата лекции: 4.10.2025 Лектор: Безносиков Александр Николаевич Оператор: Саблина Лада Монтажёр: Дядюкина Дарья Плейлист на YouTube:    / playlistlist=pl4_hywcyhavywertjvdsnrmmn8bc...   Плейлист в ВК: https://vkvideo.ru/playlist/-20607802...