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質的変数と量的変数の違いと4つの尺度の違い、および尺度選択の重要性がわかる！

今回は、尺度についてわかりやすく解説します。変数は"質的変数"と"量的変数"に分類でき、さらに、"質的変数"は"名義尺度"または"順序尺度"に分類され、"量的変数"は"間隔尺度"または"比例尺度"に分類されます。統計解析ソフトを使用する際には、最初に尺度設定が必要です。尺度によって使用できる統計解析手法が異なるため、尺度設定を間違うと、分析結果に影響を与える可能性があります。よって、扱うデータの尺度を正しく把握し、正しく尺度設定することが重要です。 QC検定のお勉強にもお役立てください。皆さまのお役に立てる動画配信をしていきますので、応援していただけると嬉しいです（^-^）＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝【関連動画】 ▼高使用頻度の『回帰分析』を爆速でマスター！　 • 高使用頻度の『回帰分析』を爆速でマスター！ ▼視覚で理解する分散分析。原理をわかりやすく解説します！　 • 視覚で理解する分散分析。原理をわかりやすく解説します！＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝チャンネル登録はこちら ☞ / @datasciencelab. #QC検定1級成績優秀表彰者が解説します

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