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La régression linéaire multiple et la régression polynomiale, c'est plus simple qu'il n'y parait ! Si vous comprenez bien les formes matricielles de la régression linéaire simple, alors il suffit de modifier légèrement le contenu de quelques matrices pour développer des modelés non linéaires bien plus riches et complexe. Avec Numpy, je vous montre comment arriver à développer de tels modèles en seulement quelques lignes de codes. C'est souvent à ce stade que les gens commencent à se dire wow ! c'est du Machine Learning, on développe des modèles à plusieurs dimensions... Mais vraiment, ce ne sont que des mathématiques simples et vous allez vraiment tout comprendre avec cette vidéo :) ► MON SITE INTERNET EN COMPLÉMENT DE CETTE VIDÉO: https://www.machinelearnia.com/ ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD / discord ► Me soutenir financièrement sur Tipeee (et obtenir des vidéos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia ► Recevez gratuitement mon livre numérique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/appren... ► Télécharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia ► Abonnez-vous : / @machinelearnia ► Pour en savoir plus : Visitez Machine Learnia : https://www.machinelearnia.com/ ► Qui suis-je ? Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées. En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous. Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. ► Une question ? Contactez-moi: [email protected]