KI für Alle: Programmierung: Bildverarbeitung скачать в хорошем качестве

KI für Alle: Programmierung: Bildverarbeitung

In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind etwas größer als bei MNIST und in Farbe. Wir schauen uns den Aufbau eines CNN mit Convolutional und Fully-Connected Layers an und interpretieren deren Parameter und Dimensionen. Anschließend trainieren, validieren und testen wir das CNN mit CIFAR-10. Lernziele: Du beschreibst den CIFAR-10 Datensatz und den Aufbau von Farbbildern Du erklärst den Aufbau eines CNN und fügst Layers mit "models.Sequential.add" hinzu Du berechnest die Parameter und Dimensionen von verschiedenen Schichten eines CNN Du trainierst und testest ein CNN = Information zum Kurs = Der Online-Kurs „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz” @heicad vermittelt in kurzen Lernvideos die Grundlagen Künstliche Intelligenz. Dabei lernt man ein Algorithmus programmiert wird, aber auch, was du mit KI bei deiner Arbeit, ob in der Forschung oder in einem Anwendungsfeld in der Praxis, bewirken kannst. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Einflüsse von KI auf den Alltag und verschiedene Lebens- sowie Forschungsbereiche beleuchtet und hinterfragt, welche Folgen daraus für die Gesellschaft resultieren. Das @HeiCAD https://www.heicad.hhu.de/lehre/ki-fu... Den kompletten Kurs kann man auf dem @KICampus absolvieren unter https://ki-campus.org/courses/kifuera... = Informationen zum Video = Autor*in: Marc Feger M.Sc. Permalink https://doi.org/10.5446/65487 Dieses Video wurde als OER-Material auf Twillo veröffentlicht: https://www.twillo.de/edu-sharing/com... = Disclaimer = Transkript zu dem Video „Bildverarbeitung (Programmierung)“, Marc Feger M.Sc., https://orcid.org/0009-0008-6385-1722. Dieses Transkript wurde im Rahmen des Projekts ai4all des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Creative Commons Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht. Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos, alle in den Quellen ausgewiesenen Fremdmaterialien sowie alle als Quellen gekennzeichneten Elemente.