У нас вы можете посмотреть бесплатно Янн Лекун: Вступительная лекция - Глубокое обучение и за его пределами: новые вызовы ИИ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Оригинал: • [Leçon inaugurale] Yann Le Cun - Apprentis... Переведено ИИ: https://github.com/ArteusAI/DubbLM Янн Лекун является научным директором по ИИ в Meta и профессором Нью-Йоркского университета (NYU). Он основал Facebook AI Research и Центр науки о данных NYU. Дипломированный инженер ESIEE и доктор наук Университета Сорбонны, он работал в Торонто, в Bell Labs и в AT&T, прежде чем присоединиться к NYU в 2003 году. Изобретатель сверточных нейронных сетей, он является одним из пионеров глубокого обучения, которое произвело революцию в ИИ. Он лауреат премии Тьюринга 2018 года (вместе с Джеффри Хинтоном и Йошуа Бенджио) за "концептуальные и практические достижения, которые сделали глубокие нейронные сети критически важным компонентом информатики". Тайминг: 0:00:13 Представление Янна Лекуна 0:03:26 Начало лекции 0:06:03 Аналогия с изобретением книгопечатания 0:09:56 История ИИ - зимы и возрождения 0:15:34 Революция глубокого обучения 0:18:19 Как работают нейронные сети 0:26:30 Распознавание изображений 0:31:12 Большие языковые модели 0:41:23 Ограничения современного ИИ 0:51:34 Будущее ИИ - JEPA архитектура 0:56:37 Учитесь учиться 1:03:42 Европа и независимость в ИИ