Diferencia entre aprendizaje supervisado y NO supervisado | Machine Learning 101 скачать в хорошем качестве

Diferencia entre aprendizaje supervisado y NO supervisado | Machine Learning 101

Entra a pyninja.pro y comienza a aprender Machine Learning hoy mismo. En este video, veremos las diferencias y características entre los enfoques de aprendizaje más predominantes en Machine Learning: el aprendizaje supervisado y no supervisado. #python #machinelearning #aprendizaje #supervisado #nosupervisado #semisupervisado Más videos: Evalúa un modelo de Machine Learning con validación cruzada | Machine Learning 101    • Evalúa un modelo de Machine Learning con v...   Diferencia entre regresión lineal simple y múltiple | Machine Learning 101    • Diferencia entre regresión lineal simple y...   Regresión polinomial con Python | Machine Learning 101    • Regresión polinomial con Python | Machine ...   Temas del video: Python Machine learning Aprendizaje supervisado Aprendizaje no supervisado Aprendizaje semi-supervisado Sígueme en: Twitter:   / pyninja_   Contacto: [email protected] Acerca de pyninja: pyninja es una plataforma (https://pyninja.io/) y un canal de YouTube (   / @pyninja  ) especializado en la producción de contenido educativo sobre Machine Learning con Python. Nos enfocamos en proporcionar recursos en español mediante video tutoriales y cursos para facilitar el aprendizaje. Capítulos: 00:00 - Intro 00:20 - Aprendizaje supervisado 01:45 - Aprendizaje no supervisado 02:35 - Aprendizaje semi-supervisado 03:30 - Resumen 03:55 - Outro