Объяснение RAG (генерации с расширенным поиском) | Генеративный ИИ скачать в хорошем качестве

Объяснение RAG (генерации с расширенным поиском) | Генеративный ИИ

Добро пожаловать в это подробное видео о RAG — генерации с расширенным поиском информации, одной из важнейших архитектур в современных системах генеративного ИИ 🚀 RAG сочетает в себе возможности больших языковых моделей (LLM) с внешним поиском знаний, позволяя системам ИИ генерировать точные, актуальные и проверяемые ответы вместо того, чтобы выдавать их на основе случайных данных. Эта технология используется в корпоративных чат-ботах в стиле ChatGPT, системах помощи в работе с знаниями, поисковых системах и агентах ИИ. 🔍 Что вы узнаете из этого видео ✔ Что такое RAG в генеративном ИИ ✔ Почему LLM-ы дают галлюцинации и как RAG это исправляет ✔ Разница между тонкой настройкой и RAG ✔ Сквозная архитектура RAG (Retriever → LLM → Generator) ✔ Встраивания, векторные базы данных и семантический поиск ✔ Разбиение на фрагменты, индексирование и обработка запросов ✔ Инструменты, используемые в RAG (FAISS, Pinecone, Chroma, Weaviate) ✔ Примеры использования RAG в реальном мире ✔ Как RAG используется в корпоративных системах ИИ 🧠 Как работает RAG (в общих чертах) 1️⃣ Пользователь задает вопрос 2️⃣ Релевантные документы извлекаются из векторной базы данных 3️⃣ Извлеченный контекст внедряется в LLM Подсказка 4️⃣ LLM генерирует ответ, основанный на реальных данных ➡️ Результат: Фактический, объяснимый и заслуживающий доверия результат ИИ 📌 Примеры использования RAG 📍 Чат-боты с ИИ для корпоративных документов 📍 Помощники на основе знаний 📍 Боты для юридических и медицинских исследований 📍 Внутренние корпоративные поисковые системы 📍 Автоматизация поддержки клиентов 📍 Агенты ИИ с памятью 📍 Ответы на вопросы по PDF-файлам, документам и веб-сайтам ⚡ Почему RAG критически важен в 2025 году ❌ Тонкая настройка дорога и статична ✅ RAG гибок, масштабируем и всегда актуален ✅ Нет необходимости переобучать модели при изменении данных ✅ Работает с открытым и проприетарным LLM RAG — это предпочтительный в отрасли подход к созданию систем ИИ производственного уровня. 🔔 Не забудьте подписаться! Подпишитесь на мой канал на YouTube и следите за мной в Instagram: YouTube - https://www.youtube.com/@fullstackyou... Instagram -   / fullstackyoutuber   #RAG #RetrievalAugmentedGeneration #GenerativeAI #LLM #LargeLanguageModels #AIArchitecture #VectorDatabase #Embeddings #LangChain #HuggingFace #AIChatbot #MachineLearning #ArtificialIntelligence #AIEngineering #SemanticSearch