Скачать с ютуб видео 013 Классификация изображений. Часть 6. ResNeXt (2017)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 013 Классификация изображений. Часть 6. ResNeXt (2017) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 013 Классификация изображений. Часть 6. ResNeXt (2017) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 013 Классификация изображений. Часть 6. ResNeXt (2017) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

013 Классификация изображений. Часть 6. ResNeXt (2017)

Нельзя проходить мимо модели ResNeXt. Не скажу что она меня сильно впечатлила, но именно на этой архитектуре можно рассмотреть что такое групповая свёртка. Кроме этого можно уже сейчас познакомиться с авторами, которые в будущем ещё сделают популярные модели. В этом видео мы познакомимся с авторами, со статьёй. Также обучим модели ResNeXt-50 и ResNeXt-101 с различным количеством групп. Также исправим ещё один баг в коде, и ещё внесём в код исправления, чтобы можно было обучить GoogLeNet и Inception_v3 на новой версии кода, чтобы у нас была статистика и для этих архитектур. Таймкоды: 00:00 | Введение 00:47 | Знакомимся с авторами статьи 06:17 | Разбираемся с научной статьёй 08:57 | Групповая свёртка 10:39 | Количество групп и ширина bottleneck 12:01 | Возвращаемся к статье ResNeXt 13:04 | Исправляем баг и добавляем поддержку GoogleNet и Inception_v3 15:10 | Обучаем сеть ResNeXt-50 17:43 | Обучаем сеть ResNeXt101_32x8d 19:56 | Тестируем ResNeXt101 и анализируем изображения 24:39 | Заключение

Comments