У нас вы можете посмотреть бесплатно Расширенная интеграция данных SLAM с UNDET | Индексирование и позиции в браузере или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Оптимизируйте свой рабочий процесс SLAM-моделирования в CAD. В этом руководстве мы покажем, как индексировать необработанные данные мобильного SLAM-картографирования (с использованием NavVis VLX) с помощью индексатора UNDET для создания оптимизированных для проекта файлов для бесшовного CAD-моделирования. Узнайте, как преобразовать необработанные данные в формат, готовый к использованию в проекте, сохраняя при этом интеллектуальные возможности вашей SLAM-траектории. Мы проведем вас через весь процесс индексирования, от выбора типов проектов до настройки параметров радиуса панорамы для внутренних и наружных помещений. Основные моменты: Интеграция с NavVis VLX: обработка высокоточных данных SLAM-сканера. Универсальная поддержка SLAM: оптимизировано для траекторий мобильного картографирования. Синхронизация с браузером UNDET: связывание облаков точек с панорамными изображениями. Настраиваемые параметры: регулировка радиуса панорамы для ограниченных внутренних пространств по сравнению с картографированием открытых улиц. 0:00 Введение в рабочий процесс SLAM-to-CAD 0:14 Запуск индексатора UNDET и выбор типа проекта 0:25 Импорт данных облака точек SLAM 0:41 Настройка параметров траектории и панорамы SLAM 1:10 Процесс индексирования 1:32 Итоговые результаты и дальнейшие шаги 📥 Загрузите последнюю версию индексатора UNDET: https://www.undet.com/undet-software-... 📖 Полное онлайн-руководство: https://www.undet.com/knowledge-base/... 🔔 Подпишитесь, чтобы увидеть часть 2: Использование данных SLAM в браузере Undet! #SLAM #NavVisVLX #Trimble #MX60 #UNDET #MobileMapping #PointClouds #LiDAR #ScanToCAD #BIM