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Vom Hamburger Schülerjob zur Finanzbildungs-Initiative mit Lindner als Schirmherr, Umzug nach San Francisco, Master in Cambridge und ein AI-gestützter GTM-Stack zum Nachbauen. Victor Neumann ist Anfang 20 und hat schon mehr Stationen als viele in einer ganzen Karriere: Er gründet mit 18 ein Non-Profit für Finanzbildung, gewinnt Christian Lindner als Schirmherr, zieht dann aber nach San Francisco, arbeitet im Go-to-Market eines AI-Startups und beginnt nun sogar noch ein Masterstudium in Cambridge. Wir sprechen darüber, wie man so früh so viel ausprobiert, warum er bewusst Non-Profit statt For-Profit gewählt hat, wie die Lindner-Story wirklich lief und was ihn ins Valley gezogen hat. Im zweiten Teil zerlegt Victor seinen AI-Stack für Outbound und Pipeline-Qualifizierung: ICP sauber definieren, Datensignale automatisiert heben, sinnvolles Personalisieren statt Massen-Spam und warum Mid-Funnel-AI oft unterschätzt wird. Außerdem: Arbeitskultur im Valley zwischen 996 und Gesundheit, welche Tools heute wirklich Hebel bringen und was Berufseinsteiger jetzt lernen müssen, damit AI sie stärker macht statt ersetzt. Victor bei LinkedIn: / victorneumann Invest It!: https://investit-academy.de/ Unsere Whatsapp Community: https://chat.whatsapp.com/BojUWv59HJR... 00:00 Intro und Setup 03:49 Früher Einstieg über Meetups in Hamburg - erste Jobs noch während der Schulzeit 05:18 Vom Bäckerjob zur Softwareagentur - digitale Zwillinge und frühe Lernkurve 06:32 Motivation - Mischung aus Neugier und Begeisterungsfähigkeit 08:52 Warum Non-Profit statt For-Profit - Problemverliebtheit und Finanzbildung als Auftrag 09:50 Finanzbildung an Schulen - warum Kommerzialisierung hier schwierig ist 10:57 Gründung und erste Fehler - Förderung, Team, erste Plattform 12:18 Vom Duolingo-Ansatz zu Workshops und Unterricht - Zielgruppen wirklich erreichen 13:25 Finanzierung und Team - erste Festanstellung von Lehrkräften 14:41 Die Lindner-Story - 36 handgeschriebene Briefe mit Siegel, Einladung ins Ministerium 16:50 Zielbild - Finanzbildung in den Lehrplänen aller 16 Bundesländer 18:12 Skalierung über Lehrkräfte-Fortbildung - was wirklich nachhaltig wirkt 19:08 Studienzeit und Startup-Erfahrungen - von SimRacing bis Stripe 21:32 Warum San Francisco - Faszination und Härten von Startups 23:39 Visa-Weg und Optionen kurz erklärt 25:34 Arbeitskultur im Valley - Speed, 996 und Gesundheit 28:01 Warum noch ein Master in Cambridge - Fundament, Netzwerk, Oma hat’s gesagt 30:12 Aktuelle Rolle bei Minoa - der AI Value Engineer und Business-Impact quantifizieren 31:39 Outbound automatisieren - ICP, Signale, Zeit auf die richtigen Accounts 34:42 Clay als Homebase - Custom Signals wie Forrester TEI Reports 36:03 Kanäle - E-Mail, LinkedIn, Cold Calling sinnvoll nutzen 37:02 Tool-Landschaft - warum ein schlanker Stack oft reicht 38:32 AI-SDRs und Phone-Bots - was heute noch nicht skaliert 39:01 Mid-Funnel mit AI - Qualifizierung, Call-Transcripts, Deal-Beschleuniger 40:28 Call-Recording und Datenhebel - Feather, Clari, Zoom-Transcripts 41:35 Deutschland und Datenschutz - warum mehr strukturierte Gesprächsdaten helfen würden 48:17 Karriere im AI-Zeitalter - Basics verstehen, dann mit AI 5x werden 53:30 Schlusswort und Dank