Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA скачать в хорошем качестве
Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA
2 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA
В этом видео я рассказываю о том, как работает LoRA и почему это так важно для доступной тонкой настройки Transformer. LoRA обучается разложению матриц низкого ранга, чтобы сократить затраты на обучение больших языковых моделей. LoRA адаптирует только факторы низкого ранга, а не целые матрицы весов, что обеспечивает значительный выигрыш в памяти и производительности. 🔗 Статья о LoRA: https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf 🔗 Статья о внутренней размерности: https://arxiv.org/abs/2012.13255 Обо мне: Подпишитесь на меня в LinkedIn: / csalexiuk Узнайте, над чем я работаю: https://getox.ai/
Comments