У нас вы можете посмотреть бесплатно Dataverse expliqué simplement : tables, colonnes, relations или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🎓 Catalogue de formations Power Platform : https://custom-digital-services.catal... 🧑💼 Profil Malt – missions & accompagnement : https://www.malt.fr/profile/kevintomas 💼 LinkedIn – expertise terrain Power Platform : / kevintomas Dans cette vidéo, je montre comment utiliser Dataverse pour structurer correctement vos données dans la Power Platform. On part des bases : création d’une table, ajout de colonnes personnalisées, puis mise en place de relations propres et exploitables dans Power Apps. Le tutoriel est volontairement progressif : création d’une première table, configuration des types de colonnes (texte, email, nombre, lookup), choix des propriétés de ligne (utilisateur vs organisation), puis ajout d’une seconde table pour illustrer la création de relations. Je détaille les relations 1:N, N:1 et N:N, leur modification, leur suppression, ainsi que la visualisation globale du modèle de données Dataverse. Une vidéo idéale pour les débutants Power Platform, mais aussi pour les consultants et développeurs Power Apps qui veulent poser des bases solides, propres et maintenables pour leurs applications métier. Chapitres 00:00 – Introduction à Dataverse 00:26 – Création d’une table depuis zéro 00:56 – Personnalisation des colonnes (nom, mail, téléphone) 02:26 – Propriétés de ligne : utilisateur vs organisation 03:20 – Création d’une seconde table : Fournisseur 03:53 – Création d’une relation via lookup (1:N) 04:48 – Modification et suppression d’une relation 05:14 – Création de relation via le menu dédié 05:43 – Tour des types de colonnes Dataverse 08:04 – Conclusion #PowerPlatform #Dataverse #Microsoft