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https://research.smeai.org/digital-ec... SNSの推薦アルゴリズムが私たちの見る情報を決め、AIが大量のコンテンツを生成し、IoTが現実世界からデータを絶え間なく送り続ける時代。こうした情報空間は、もはや単一の技術論や政策論では語りきれない複雑な相互依存の網となっている。 そこで近年注目されているのが「デジタルエコロジー(Digital Ecology)」という理論的枠組みだ。情報空間を「生態系(ecosystem)」として理論的に定義・モデル化するこの枠組みでは、情報の生成・拡散・変容・保全・消滅が、注意という希少資源、アルゴリズムという環境フィルタ、そしてガバナンスという境界条件の下で、相互依存ネットワークとして自己組織化すると主張する。 本記事では、デジタルエコロジーの理論的基盤から形式的定義、実証手法、政策含意までを体系的に解説する。偽情報・検閲・集中化といった現代的課題が、この枠組みの中でどのように捉え直されるかを具体的に示していく。